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It's just a traditional app. No AI, no hype.

Not a hockey-stick curve, but $109K MRR still feels good.

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Founder of https://t.co/yyLfH8mOar and https://t.co/ZzTStsMvdh

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Damon Chen
Wed Nov 26 01:19:44
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打造优秀 ChatGPT 应用的官方指南

OpenAI 开发者博客,针对开发者、产品经理和设计师,提供了一份实用指南,教你如何构建出色的 ChatGPT 应用。这些应用不是简单地将现有产品移植到聊天界面,而是将产品的核心优势转化为聊天中的特定能力,帮助模型在对话中更智能地 “知”(获取信息)、“做”(执行行动)和“秀”(呈现可视化)。

优秀的应用应保持精简、专注,避免复杂导航,转而设计成模型可轻松调用的“工具包”。

引言:从产品到对话能力的转变
开篇指出,ChatGPT 应用本质上是嵌入对话的工具集,能在用户互动中被模型调用,提供上下文、执行操作或生成可视化输出。它不是完整产品的复制,而是针对聊天场景的“能力注入”。例如,别试图把整个电商平台塞进聊天,而应聚焦于“实时查库存”这样的具体功能。文章建议开发者参考 Apps SDK 快速入门和文档,从用例选择入手,确保应用真正提升对话价值。

核心原则:价值的三大支柱
定义优秀应用的标准:它必须通过以下三种方式为模型“赋能”,否则就只是基线模型的浅层包装。每个原则都配以实际场景,帮助开发者快速评估创意。

· “知”:扩展模型的“眼睛和耳朵”  
  应用提供基线模型无法触及的新数据或上下文,如实时价格、内部指标、专有数据集、用户专属信息或传感器流。这让模型在特定领域变得“全知”。例如,一款金融应用可拉取最新股价,避免用户切换窗口。

· “做”:赋予模型“双手”,执行用户意图  
  应用让模型代表用户行动,如创建记录、发送消息、调度任务、触发工作流、运行有状态游戏逻辑,或控制物联网设备。这将应用从“信息源”转为“执行者”,让模型像智能体一样自主运作。想象一款日程应用,能直接“帮我约周三会议”。

· “秀”:用 GUI 提升信息呈现  
  比纯文本更清晰、可操作的界面,如列表、表格、图表、时间线或游戏视觉状态,帮助用户决策或互动。例如,一款房产应用可弹出互动地图,而非长篇描述。

具体建议:从设计到生态构建
提供操作性强的提示,帮助开发者落地原则,避免常见陷阱。

· 选择能力,而非移植产品  
  聚焦“用户痛点”(jobs-to-be-done),如“帮我选房”或“生成报告”。分析基线 ChatGPT 的短板(如缺实时数据),转化为 2-3 个命名操作(如 search_properties 或 create_ticket)。以 Canva 为例:它不复制整个编辑器,而是专注“生成演示草稿”,然后无缝跳转全屏编辑。

· 对话导向的设计与发现  
  · 对于模糊意图(如“帮我想想住哪”):用上下文快速澄清(最多问 1-2 问题),输出具体选项(如城市推荐+解释),跳过冗长 onboarding。  
  · 对于明确意图(如“西雅图 3 居室,预算 120 万美元,近好学校”):解析查询、调用工具、返回精炼结果,并可选跟进。  
  · 无品牌认知时:用一句话自介(如“我拉取实时房源和学校评分”),立即交付价值,并建议下一步。Canva 应用就擅长通过跟进问题收集上下文,生成个性化演示。

· 为模型与用户双重优化 
  操作名和参数要直观(如 search_jobs),隐私优先(最小字段、无敏感 blob),输出结构化(配摘要+机器友好列表,包括 ID)。明确处理数据(如红acted 敏感信息),避免返回内部 token。

· 生态友好  
  保持操作小巧(e.g., search_candidates 而非全管道),输出易传(稳定 ID、一致结构),快速“还手”给对话,支持多应用协作。

附带检查清单:评估新能力、专注界面、首次互动、模型友好度、评估机制和生态契合。多数“是”即可上线。

示例与案例:从理论到实践

· Zillow(房产应用):基于 ChatGPT 应用能给出房产建议,但 Zillow 添加实时搜索、过滤和详情视图,用户无需离开聊天即可探索(如全屏地图互动)。价值:保留上下文,同时支持动态意图挖掘。

· Canva(设计应用):用户说“做个报告”,它生成草稿变体、进入全屏导航,并问“主题是销售还是营销?”。模糊意图下,从选项起步;明确下,直击工具调用。结果:对话中无缝创作,避免从零开始。

文章地址

打造优秀 ChatGPT 应用的官方指南 OpenAI 开发者博客,针对开发者、产品经理和设计师,提供了一份实用指南,教你如何构建出色的 ChatGPT 应用。这些应用不是简单地将现有产品移植到聊天界面,而是将产品的核心优势转化为聊天中的特定能力,帮助模型在对话中更智能地 “知”(获取信息)、“做”(执行行动)和“秀”(呈现可视化)。 优秀的应用应保持精简、专注,避免复杂导航,转而设计成模型可轻松调用的“工具包”。 引言:从产品到对话能力的转变 开篇指出,ChatGPT 应用本质上是嵌入对话的工具集,能在用户互动中被模型调用,提供上下文、执行操作或生成可视化输出。它不是完整产品的复制,而是针对聊天场景的“能力注入”。例如,别试图把整个电商平台塞进聊天,而应聚焦于“实时查库存”这样的具体功能。文章建议开发者参考 Apps SDK 快速入门和文档,从用例选择入手,确保应用真正提升对话价值。 核心原则:价值的三大支柱 定义优秀应用的标准:它必须通过以下三种方式为模型“赋能”,否则就只是基线模型的浅层包装。每个原则都配以实际场景,帮助开发者快速评估创意。 · “知”:扩展模型的“眼睛和耳朵” 应用提供基线模型无法触及的新数据或上下文,如实时价格、内部指标、专有数据集、用户专属信息或传感器流。这让模型在特定领域变得“全知”。例如,一款金融应用可拉取最新股价,避免用户切换窗口。 · “做”:赋予模型“双手”,执行用户意图 应用让模型代表用户行动,如创建记录、发送消息、调度任务、触发工作流、运行有状态游戏逻辑,或控制物联网设备。这将应用从“信息源”转为“执行者”,让模型像智能体一样自主运作。想象一款日程应用,能直接“帮我约周三会议”。 · “秀”:用 GUI 提升信息呈现 比纯文本更清晰、可操作的界面,如列表、表格、图表、时间线或游戏视觉状态,帮助用户决策或互动。例如,一款房产应用可弹出互动地图,而非长篇描述。 具体建议:从设计到生态构建 提供操作性强的提示,帮助开发者落地原则,避免常见陷阱。 · 选择能力,而非移植产品 聚焦“用户痛点”(jobs-to-be-done),如“帮我选房”或“生成报告”。分析基线 ChatGPT 的短板(如缺实时数据),转化为 2-3 个命名操作(如 search_properties 或 create_ticket)。以 Canva 为例:它不复制整个编辑器,而是专注“生成演示草稿”,然后无缝跳转全屏编辑。 · 对话导向的设计与发现 · 对于模糊意图(如“帮我想想住哪”):用上下文快速澄清(最多问 1-2 问题),输出具体选项(如城市推荐+解释),跳过冗长 onboarding。 · 对于明确意图(如“西雅图 3 居室,预算 120 万美元,近好学校”):解析查询、调用工具、返回精炼结果,并可选跟进。 · 无品牌认知时:用一句话自介(如“我拉取实时房源和学校评分”),立即交付价值,并建议下一步。Canva 应用就擅长通过跟进问题收集上下文,生成个性化演示。 · 为模型与用户双重优化 操作名和参数要直观(如 search_jobs),隐私优先(最小字段、无敏感 blob),输出结构化(配摘要+机器友好列表,包括 ID)。明确处理数据(如红acted 敏感信息),避免返回内部 token。 · 生态友好 保持操作小巧(e.g., search_candidates 而非全管道),输出易传(稳定 ID、一致结构),快速“还手”给对话,支持多应用协作。 附带检查清单:评估新能力、专注界面、首次互动、模型友好度、评估机制和生态契合。多数“是”即可上线。 示例与案例:从理论到实践 · Zillow(房产应用):基于 ChatGPT 应用能给出房产建议,但 Zillow 添加实时搜索、过滤和详情视图,用户无需离开聊天即可探索(如全屏地图互动)。价值:保留上下文,同时支持动态意图挖掘。 · Canva(设计应用):用户说“做个报告”,它生成草稿变体、进入全屏导航,并问“主题是销售还是营销?”。模糊意图下,从选项起步;明确下,直击工具调用。结果:对话中无缝创作,避免从零开始。 文章地址

邵猛,中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱:shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Wed Nov 26 01:18:06
RT @ScienceUnderSec: Why the Genesis Mission?

I've spent my career at the intersection of computing and science and we are at an inflectio…

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Co-founder & CEO @HuggingFace 🤗, the open and collaborative platform for AI builders

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clem 🤗
Wed Nov 26 01:17:22
RT @_baretto: Solo founder.
Bootstrapped.
$500k+ ARR.

These are the 5 BEST decisions that got me here: 🧵👇

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Just a funny dude building stuffs @Bolt__AI. Father, learner, maker. Expect memes.

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Daniel Nguyen
Wed Nov 26 01:17:15
IMO, Advanced Voice Mode has been one of the most underutilized consumer AI features given how powerful it is. 

Why? You had to launch into a dedicated experience that prevented you from using the rest of ChatGPT. 

This update makes it so much easier to use Voice ambiently…

IMO, Advanced Voice Mode has been one of the most underutilized consumer AI features given how powerful it is. Why? You had to launch into a dedicated experience that prevented you from using the rest of ChatGPT. This update makes it so much easier to use Voice ambiently…

Partner @a16z and twin to @venturetwins | Investor in @gammaapp, @happyrobot_ai, @krea_ai, @tomaauto, @partiful, Salient, @scribenoteinc & more

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Olivia Moore
Wed Nov 26 01:16:48
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