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Google TPUv7 炸场：硬指标追平 NVIDIA，AI 算力要变天？ 来自 @SemiAnalysis_ 的文章深入剖析了谷歌最新一代 AI 芯片 TPUv7（代号 Ironwood）的技术细节、战略意义及其对 NVIDIA 市场统治地位的潜在冲击。 核心论点：谷歌不再“偏科”，正面硬刚 NVIDIA 过去，谷歌的 TPU 虽然在内部广泛使用，但在单芯片性能指标上往往不如 NVIDIA 的旗舰 GPU，更多是靠数量取胜。 TPUv7 是一个转折点，谷歌在这一代产品上几乎完全填补了与 NVIDIA 最新旗舰 Blackwell 系列在算力、显存和带宽上的差距。谷歌已具备在硬指标上与行业霸主正面对抗的实力。 硬件规格：追平“地表最强” 详细对比了 TPUv7 与 NVIDIA Blackwell（B200）的关键参数，发现两者已处于同一量级： · 算力表现：TPUv7 的单芯片 FP8 算力约为 4.6 PetaFLOPS，略高于 NVIDIA B200 的 4.5 PetaFLOPS。这意味着在处理 AI 模型训练和推理中最常用的计算任务时，TPUv7 甚至稍占上风。 · 内存配置：TPUv7 配备了 192GB 的 HBM3e 高带宽内存，这与 NVIDIA B200 的配置完全一致。内存带宽也达到了 7.4 TB/s 的惊人水平，紧追 NVIDIA。 真正的杀手锏：恐怖的扩展能力 (Scale-Up) TPUv7 最大的优势不在于单颗芯片，而在于将它们连在一起的能力。 · 超级集群：谷歌利用其独有的光路交换技术和 3D Torus 互连架构，可以将 9,216 颗 TPUv7 芯片连接成一个巨大的、统一的“超级计算仓”。 · 对比 NVIDIA：相比之下，NVIDIA 的 GB200 NVL72 系统通常在一个机柜内连接 72 颗 GPU。虽然 NVIDIA 也可以通过以太网或 InfiniBand 连接更多机柜，但谷歌在单一大规模集群的构建上展现出了极其激进的工程能力。 这意味着什么？ 对于训练万亿参数级别的超大 AI 模型，这种大规模、低延迟的互连能显著减少通信瓶颈，让成千上万颗芯片像一颗“巨型大脑”一样协同工作。 经济账：极具竞争力的拥有成本 SemiAnalysis 在文章中算了一笔账：虽然 TPUv7 的性能追平了 NVIDIA，但在成本上却有巨大优势。 由于谷歌拥有从芯片设计、数据中心、散热到网络设备的完整垂直整合能力，文章估算 TPUv7 系统的总拥有成本比购买 NVIDIA GB200 服务器方案低约 44%。 这对于需要耗资数十亿美元购买算力的科技巨头来说，是一个无法忽视的诱惑。 战略转变：从“自用”到“军火商” 文章还捕捉到了谷歌商业模式的一个重大变化。过去 TPU 主要供谷歌内部（如搜索、YouTube、Gemini 模型）使用，外部客户只能通过谷歌云租用。 但现在，谷歌开始通过更灵活的方式向外部提供算力，甚至吸引了像 Anthropic 这样的大客户。Anthropic 承诺购买并使用大规模的 TPU 集群，这标志着谷歌正式作为一家“AI 算力军火商”，开始在市场上抢夺本属于 NVIDIA 的份额。 文章的结论：TPUv7 是谷歌迄今为止最强大的反击武器。 它不仅在硬件参数上抹平了与 NVIDIA 的代差，更利用其在大规模集群构建和成本控制上的传统优势，构建了一道独特的护城河。虽然 NVIDIA 的 CUDA 生态依然强大，但对于那些最顶尖、最烧钱的 AI 模型训练者来说，谷歌提供了一个在性能和成本上都极具竞争力的替代方案。这可能预示着 AI 芯片市场正从 NVIDIA 的“一家独大”走向更激烈的“双雄争霸”。 文章地址：
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
The issue is that China is not a normal country and cannot be. A normal country doesn't make 40% of global physical goods. A normal country doesn't commit to WWIII for "reunifying" with 2% of its people. A normal country doesn't have 3000 years of written history. China is weird.
To put it bluntly, Normal = Mediocre. Defeated or freshly made-up, plays by the rules and frameworks of others. "A country". A civilization-state is so much more before it is a country. They're centers of their own universes. China is perhaps the most self-aware in this.
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🇦🇺 Co-founder: @AnswerDotAI & @FastDotAI ; Prev: professor @ UQ; Stanford fellow; @kaggle president; @fastmail/@enlitic/etc founder https://t.co/16UBFTX7mo
About the ICLR drama. 1. Nothing says healthy field as much as reviewer names being disclosed resulting in death threats. 2. If that leak makes you look like an nice person / asshole, you probably are one.
Research Scientist @meta (FAIR), Prof. @Unige_en, co-founder @nc_shape. I like reality.
Respect for being so honest. A little gay, but a straight shooter. Hajnalis are very easy to love, it's true. That's what they were selected for, after all. The sooner we admit it, the faster much of the confusion will clear up.
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1