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glad i didn’t change from claude code to codex i think the reason claude code is SO good is because its always been their top quality many models feel like the first week they let you pump tokens and then they switch up on you now and turn into shit, like they lost 70% of their usefulness overnight? not sure if it’s true but it feels like this except is DOESNT feel like this with claude code, and that’s why claude code is the goat to me it’s consistent and that’s rare nowadays

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curious guy creating things @ https://t.co/HXWladhJaA - up and coming wife guy

avatar for jack friks
jack friks
Tue Dec 02 03:06:16
RT @shanselman: Why you feel behind in life according to @neuranne. She breaks down the psychology of social comparison. Full episode: htt…

RT @shanselman: Why you feel behind in life according to @neuranne. She breaks down the psychology of social comparison. Full episode: htt…

hypercurious :) founder @ness_labs • neuroscientist @KingsIoPPN • author of Tiny Experiments • personal science, systematic curiosity, experimental thinking ꩜⋆✦

avatar for Anne-Laure Le Cunff
Anne-Laure Le Cunff
Tue Dec 02 03:05:20
RT @SwayStar123: looks like deepseek v3.2 speciale is ~gpt5 level Except the pricing is orders of magnitude different: GPT 5: $10 Deepseek…

RT @SwayStar123: looks like deepseek v3.2 speciale is ~gpt5 level Except the pricing is orders of magnitude different: GPT 5: $10 Deepseek…

🇦🇺 Co-founder: @AnswerDotAI & @FastDotAI ; Prev: professor @ UQ; Stanford fellow; @kaggle president; @fastmail/@enlitic/etc founder https://t.co/16UBFTX7mo

avatar for Jeremy Howard
Jeremy Howard
Tue Dec 02 03:02:58
Cursor 团队内部使用频率最高的一条指令，专门用来清洗 AI 生成代码中的“注水成分” (AI Slop) 🚀 AI 写的代码，往往“虚胖” 在用 AI 写代码时常发现一个问题：代码能跑是能跑，但总觉得“味儿不对”——太啰嗦、太刻意，不像是一个经验丰富的资深工程师写的。 Cursor 的这条指令，就是为了精准切除以下四种“AI 代码赘肉”： 1. 切除“废话文学” (Extra Comments) · 症状：AI 特别喜欢解释显而易见的事情。比如代码写了 score + 1，它非要在旁边写注脚 // 增加分数。或者写一些只有机器人才会写的僵硬说明。 · 治疗：删除所有人类工程师绝对不会写的注释。 好的代码应该是自解释的，不需要啰嗦的旁白。 2. 治好“被害妄想症” (Extra Defensive Checks) · 症状：AI 往往因胆小而过度谨慎。在明明很安全、数据已经验证过的内部逻辑里，它还要层层加锁，写一堆 try/catch 或者 if (x != null)。 · 治疗：移除不必要的防御逻辑。 如果上游已经保证了数据安全，下游就应该大胆执行，不要让代码变得臃肿难读。 3. 严禁“偷懒耍滑” (Casts to any) · 症状：这是 TypeScript 开发者的痛。当类型报错时，AI 经常不愿意去推导复杂的类型定义，而是直接用 as any（强制转换）来糊弄过去，这就好比修水管时直接用胶带缠上，隐患无穷。 · 治疗：禁止暴力绕过类型检查。 必须正面解决类型问题，而不是掩耳盗铃。 4. 拒绝“画风突变” (Inconsistent Style) · 症状：一个文件里，前 100 行是驼峰命名（userName），AI 生成的后 10 行突然变成了下划线命名（user_name），或者缩进风格突然变了。 · 治疗：强制 AI 模仿上下文。 即使 AI 有自己的习惯，在别人的地盘也要遵守现有的规矩，保持代码风格的高度一致。 指令中文版： # 清除 AI 代码废料对比主分支 (main) 的差异，删除此分支中引入的所有 AI 生成的劣质代码。包括： · 人类不会添加的、或与文件其余部分不一致的多余注释。 · 该代码区域中不正常的过度防御性检查或 try/catch 块（特别是被受信任/验证过的路径调用时）。 · 为了绕过类型问题而强制转换为 any 的行为。 · 任何其他与当前文件风格不一致的代码风格。 最后，仅用 1-3 句话总结你修改了什么。 指令原文和添加方式：

Cursor 团队内部使用频率最高的一条指令，专门用来清洗 AI 生成代码中的“注水成分” (AI Slop) 🚀 AI 写的代码，往往“虚胖” 在用 AI 写代码时常发现一个问题：代码能跑是能跑，但总觉得“味儿不对”——太啰嗦、太刻意，不像是一个经验丰富的资深工程师写的。 Cursor 的这条指令，就是为了精准切除以下四种“AI 代码赘肉”： 1. 切除“废话文学” (Extra Comments) · 症状：AI 特别喜欢解释显而易见的事情。比如代码写了 score + 1，它非要在旁边写注脚 // 增加分数。或者写一些只有机器人才会写的僵硬说明。 · 治疗：删除所有人类工程师绝对不会写的注释。 好的代码应该是自解释的，不需要啰嗦的旁白。 2. 治好“被害妄想症” (Extra Defensive Checks) · 症状：AI 往往因胆小而过度谨慎。在明明很安全、数据已经验证过的内部逻辑里，它还要层层加锁，写一堆 try/catch 或者 if (x != null)。 · 治疗：移除不必要的防御逻辑。 如果上游已经保证了数据安全，下游就应该大胆执行，不要让代码变得臃肿难读。 3. 严禁“偷懒耍滑” (Casts to any) · 症状：这是 TypeScript 开发者的痛。当类型报错时，AI 经常不愿意去推导复杂的类型定义，而是直接用 as any（强制转换）来糊弄过去，这就好比修水管时直接用胶带缠上，隐患无穷。 · 治疗：禁止暴力绕过类型检查。 必须正面解决类型问题，而不是掩耳盗铃。 4. 拒绝“画风突变” (Inconsistent Style) · 症状：一个文件里，前 100 行是驼峰命名（userName），AI 生成的后 10 行突然变成了下划线命名（user_name），或者缩进风格突然变了。 · 治疗：强制 AI 模仿上下文。 即使 AI 有自己的习惯，在别人的地盘也要遵守现有的规矩，保持代码风格的高度一致。 指令中文版： # 清除 AI 代码废料对比主分支 (main) 的差异，删除此分支中引入的所有 AI 生成的劣质代码。包括： · 人类不会添加的、或与文件其余部分不一致的多余注释。 · 该代码区域中不正常的过度防御性检查或 try/catch 块（特别是被受信任/验证过的路径调用时）。 · 为了绕过类型问题而强制转换为 any 的行为。 · 任何其他与当前文件风格不一致的代码风格。 最后，仅用 1-3 句话总结你修改了什么。 指令原文和添加方式：

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Tue Dec 02 03:02:53
RT @nopranablem: Recorded a podcast with @neuranne (Anne-Laure Le Cunff) on her book Tiny Experiments! It's the best book I've read that te…

RT @nopranablem: Recorded a podcast with @neuranne (Anne-Laure Le Cunff) on her book Tiny Experiments! It's the best book I've read that te…

hypercurious :) founder @ness_labs • neuroscientist @KingsIoPPN • author of Tiny Experiments • personal science, systematic curiosity, experimental thinking ꩜⋆✦

avatar for Anne-Laure Le Cunff
Anne-Laure Le Cunff
Tue Dec 02 03:02:48
Gemini 3 Pro 现在可以把 Google Search 工具和结构化输出结合起来用了。 可以让 Gemini 不仅搜索信息，还能把信息整理成你想要的格式，直接拿来用。 比如，让它帮你找菜谱，然后直接输出食材清单和步骤，省去了自己整理的麻烦。 这样可以快速让LLM获得搜索能力，而且结构化输出会更好使用。甚至进一步可以配合LLM自动化生成GUI。 这个功能在 https://t.co/HS8OJ6Bwnr 这里有介绍，感兴趣的可以去看看。

Gemini 3 Pro 现在可以把 Google Search 工具和结构化输出结合起来用了。 可以让 Gemini 不仅搜索信息，还能把信息整理成你想要的格式，直接拿来用。 比如，让它帮你找菜谱，然后直接输出食材清单和步骤，省去了自己整理的麻烦。 这样可以快速让LLM获得搜索能力，而且结构化输出会更好使用。甚至进一步可以配合LLM自动化生成GUI。 这个功能在 https://t.co/HS8OJ6Bwnr 这里有介绍，感兴趣的可以去看看。

本内容由xaicreator翻译生成 https://t.co/Gxsobg3hEN

avatar for Yangyi
Yangyi
Tue Dec 02 03:02:26
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