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RT @ben_golub: Apropos of nothing, I hear that I am on the shortlist for the FIFA Prize in Economic Sciences in Memory of Bernard Madoff
Market Design/Entrepreneurship Professor @HarvardHBS & Faculty Affiliate @Harvard Economics; Research @a16zcrypto; Editor @restatjournal; Econ @Quora; … | #QED
![[开源推荐] CocoIndex: 专为 RAG 和语义搜索等 AI 应用场景打造的高性能开源数据 ETL 框架
核心定位：AI 时代的“数据加工流水线”
在构建 AI 应用时，最头疼的问题往往不是模型本身，而是如何处理数据。CocoIndex 就是为了解决这个问题而生的。它是一个智能的数据处理引擎，负责将杂乱的数据提取、转换、加工成 AI 能理解的格式。
核心亮点
⚡ 增量更新（核心杀手锏）
· 这是 CocoIndex 最大的特色。传统的数据处理往往是“全量重跑”——哪怕你只改了一个文件中的一句话，整个数据库可能都要重新索引一遍，既慢又费钱。
· CocoIndex 支持细粒度的增量更新。它能精准识别出哪些数据变了，只处理变动的部分。这就像 Excel 表格的公式一样，改动一个单元格，只有相关的计算结果会更新，其他保持不变。这意味着你的 AI 数据可以时刻保持“新鲜”，且计算成本极低。
🧩 像搭积木一样灵活（模块化设计）
它采用了“乐高积木”式的设计理念。虽然它提供了很多开箱即用的功能，但你完全可以插入自定义的逻辑。无论是分块、嵌入还是去重、清洗，你都可以根据业务需求自由组合不同的模块。
🚀 Rust 内核 + Python 易用性
为了保证处理速度，它的底层核心引擎是使用高性能语言 Rust 编写的；但为了方便开发者使用，它提供了友好的 Python 接口。你可以在享受 Python 开发效率的同时，获得顶级的运行性能。
主要应用场景
· RAG 系统：构建知识库时，自动将新上传的文档转化为向量存入数据库，供大模型查询。
· 语义搜索：搭建能够理解自然语言的搜索系统，比如“搜索所有关于去年财报的会议记录”。
· 知识图谱构建：从非结构化文本中提取实体和关系，构建复杂的知识网络。
项目地址：](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG7e1lAxbgAAhhcJ.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] CocoIndex: 专为 RAG 和语义搜索等 AI 应用场景打造的高性能开源数据 ETL 框架
核心定位：AI 时代的“数据加工流水线”
在构建 AI 应用时，最头疼的问题往往不是模型本身，而是如何处理数据。CocoIndex 就是为了解决这个问题而生的。它是一个智能的数据处理引擎，负责将杂乱的数据提取、转换、加工成 AI 能理解的格式。
核心亮点
⚡ 增量更新（核心杀手锏）
· 这是 CocoIndex 最大的特色。传统的数据处理往往是“全量重跑”——哪怕你只改了一个文件中的一句话，整个数据库可能都要重新索引一遍，既慢又费钱。
· CocoIndex 支持细粒度的增量更新。它能精准识别出哪些数据变了，只处理变动的部分。这就像 Excel 表格的公式一样，改动一个单元格，只有相关的计算结果会更新，其他保持不变。这意味着你的 AI 数据可以时刻保持“新鲜”，且计算成本极低。
🧩 像搭积木一样灵活（模块化设计）
它采用了“乐高积木”式的设计理念。虽然它提供了很多开箱即用的功能，但你完全可以插入自定义的逻辑。无论是分块、嵌入还是去重、清洗，你都可以根据业务需求自由组合不同的模块。
🚀 Rust 内核 + Python 易用性
为了保证处理速度，它的底层核心引擎是使用高性能语言 Rust 编写的；但为了方便开发者使用，它提供了友好的 Python 接口。你可以在享受 Python 开发效率的同时，获得顶级的运行性能。
主要应用场景
· RAG 系统：构建知识库时，自动将新上传的文档转化为向量存入数据库，供大模型查询。
· 语义搜索：搭建能够理解自然语言的搜索系统，比如“搜索所有关于去年财报的会议记录”。
· 知识图谱构建：从非结构化文本中提取实体和关系，构建复杂的知识网络。
项目地址：")
[开源推荐] CocoIndex: 专为 RAG 和语义搜索等 AI 应用场景打造的高性能开源数据 ETL 框架 核心定位：AI 时代的“数据加工流水线” 在构建 AI 应用时，最头疼的问题往往不是模型本身，而是如何处理数据。CocoIndex 就是为了解决这个问题而生的。它是一个智能的数据处理引擎，负责将杂乱的数据提取、转换、加工成 AI 能理解的格式。 核心亮点 ⚡ 增量更新（核心杀手锏） · 这是 CocoIndex 最大的特色。传统的数据处理往往是“全量重跑”——哪怕你只改了一个文件中的一句话，整个数据库可能都要重新索引一遍，既慢又费钱。 · CocoIndex 支持细粒度的增量更新。它能精准识别出哪些数据变了，只处理变动的部分。这就像 Excel 表格的公式一样，改动一个单元格，只有相关的计算结果会更新，其他保持不变。这意味着你的 AI 数据可以时刻保持“新鲜”，且计算成本极低。 🧩 像搭积木一样灵活（模块化设计） 它采用了“乐高积木”式的设计理念。虽然它提供了很多开箱即用的功能，但你完全可以插入自定义的逻辑。无论是分块、嵌入还是去重、清洗，你都可以根据业务需求自由组合不同的模块。 🚀 Rust 内核 + Python 易用性 为了保证处理速度，它的底层核心引擎是使用高性能语言 Rust 编写的；但为了方便开发者使用，它提供了友好的 Python 接口。你可以在享受 Python 开发效率的同时，获得顶级的运行性能。 主要应用场景 · RAG 系统：构建知识库时，自动将新上传的文档转化为向量存入数据库，供大模型查询。 · 语义搜索：搭建能够理解自然语言的搜索系统，比如“搜索所有关于去年财报的会议记录”。 · 知识图谱构建：从非结构化文本中提取实体和关系，构建复杂的知识网络。 项目地址：
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
This is proof that sharing work on Twitter is your way to find clients! I made this ai video in a day, and now I got people asking me to do it for them too, pretty cool! Share share share!
CEO @Plutio_app - Shaping the future of freelancing with the world’s first Super Work AI. Acquired in a $10M talent deal. Ex–Head of Brand @ClickUp.
RT @nickco: Our company's largest dogfooding session ever orange blocks to hide the secrets @pirroh told me I'm not allowed to tweet abo…
ceo @replit. civilizationist
ive never been an anthropic weird hand conspiracy guy like much of this area of twitter but i dunno you have to hand it to them in the quoted image the hands are quite weird
its weird when people on a given team follow you and you can Tell
you guys bullied anthropic into removing the weird hands and now theres a twitter bird instead
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