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再讲一个也很典型的决策带宽，“我来帮你想清楚”式的带宽封顶： 团队刚刚启动一个新任务，老板就开始输出，顺手把方向和节奏全带了： “我们这次做 A，方向我觉得是往 X 去，第一步你去找 Y 合作，第二步你先看下 Z 项目的做法，第三步可以做个 demo，大概是这个框架……” 听着很像是在指导对不对，但我们仔细拆解一下： 1. 你原本应该去调研路径，搞清楚生态，但老板直接定了“找 Y” ； 这一步起点被框死； 2. 你本可以基于现状选参照系，但现在变成“先去看 Z 的老项目”； 这一步思维路径被限制； 3. 你原本能试错，尝试几种思路，但现在得先交一版老板脑中的理想 Demo； 这一步创造空间没了，老板还要说你没想法； 从启动的那一刻，整个任务就已经被预演了一遍。 底下人看似在推进，其实只是在完成老板脑内的剧本，连走错一步的自由都没有。 这样的团队不光决策带宽极低，也别指望有什么真正的创造力。
行道途中。非求速成，惟求通达。 2023 年扎进AI ，打通Know-How，不少赚钱项目，踩过坑，也见过光。 围城里待得够久了，出来聊聊世界，聊聊技术、聊聊赚钱。
Same prediction, except I think a major factor will be chinese labs open sourcing much less.
Overall, open source was a very effective emergence strategy. Now that reputation is strong we see some reversal: *Some labs (Zhipu) now raising "overseas". *Releases becoming more tactical, avoiding large models (Ali Baba) or focusing on older parts of tech stack (DeepSeek-OCR)
RT @freeliyi: 本人的自我介绍、写作经历，以及哪里来的时间读书，以及我如何读书写笔记。 我的专业：末流211应用物理系本科，德国物理系研究生、嵌入式相关研究生（退学很早） 现在职业：德国码农和营销人员 写作经历： 1️⃣小学的时候写作文赚稿费 2️⃣初中在…
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RT @ElKomnrs: Our Kousa Dogwood (the last of our trees to turn colors in the fall). #SundayYellow #GardeningTwitter #GardeningX https://t.c…
Market Design/Entrepreneurship Professor @HarvardHBS & Faculty Affiliate @Harvard Economics; Research @a16zcrypto; Editor @restatjournal; Econ @Quora; … | #QED
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