L'IA permet-elle de réels gains de productivité ? Quel est le retour sur investissement à ce jour ? Les opinions tranchées abondent, mais les données restent rares. @noamseg et moi avons mené une vaste enquête indépendante et approfondie sur l'impact de l'IA sur la productivité des professionnels de la tech (1 750 répondants), afin de comprendre la situation sur le terrain. Nous avons interrogé des chefs de produit, des ingénieurs, des designers, des fondateurs et d'autres professionnels sur leurs usages de l'IA au travail. En bref : l’IA surpasse toutes les attentes. 1. 55 % des personnes interrogées affirment que l'IA a dépassé leurs attentes, et près de 70 % disent qu'elle a amélioré la qualité de leur travail. 2. Plus de la moitié des personnes interrogées ont déclaré que l'IA leur permettait de gagner au moins une demi-journée par semaine sur leurs tâches les plus importantes. Nous n'avions jamais vu un outil offrir un tel gain de productivité auparavant. 3. Les fondateurs tirent le meilleur parti de l'IA. La moitié d'entre eux (49 %) déclarent que l'IA leur fait gagner plus de 6 heures par semaine, un gain nettement supérieur à celui obtenu pour tout autre poste. Près de la moitié (45 %) estiment également que la qualité de leur travail est « bien meilleure » grâce à l'IA. 4. Les designers sont ceux qui en retirent le moins d'avantages. Seuls 45 % d'entre eux font état d'un retour sur investissement positif (contre 78 % des fondateurs), et 31 % estiment que l'IA n'a pas répondu à leurs attentes, soit trois fois plus que chez les fondateurs. 5. Les ingénieurs ont accepté l'IA comme partenaire de codage et souhaitent maintenant qu'elle prenne en charge le travail plus ennuyeux (mais nécessaire) de la création de produits : documentation, revue de code et rédaction de tests. 6. n8n domine actuellement le paysage des agents, bien que l'adoption réelle des plateformes d'agents en 2025 ait été lente. 7. Un pourcentage impressionnant de 92,4 % des personnes interrogées signalent au moins un inconvénient majeur lié à l'utilisation des outils d'IA. Il y a donc clairement une marge de progression. Voici le rapport complet : https://t.co/2ra234FE8e À l'intérieur: - Que fait concrètement l'IA pour les gens, fonction par fonction ? - Où se trouvent les plus grandes opportunités pour les startups spécialisées dans l'IA ? - Quels outils d'IA sont adaptés au marché ? - Les inconvénients de la productivité de l'IA Bonus : L’état de l’IA agentielle : les promesses dépassent la pratique - Ce que tout cela signifie - Annexe : Qui a participé à cette enquête ?
