MatSpray : Fusion des connaissances du monde des matériaux 2D avec la géométrie 3D Contributions : • Fusion de matériaux du monde : Un pipeline prêt à l’emploi qui, à notre connaissance, est le premier à fusionner des connaissances a priori PBR 2D basées sur la diffusion (« connaissance des matériaux du monde ») avec l’optimisation de matériaux gaussiens 3D. Il utilise le lancer de rayons gaussien et une supervision PBR cohérente pour obtenir des ressources rééclairables. • Fusion neuronale : Une fusion neuronale softmax qui agrège les estimations de matériaux multivues par gaussienne, supprime l'éclairage intégré et assure la cohérence entre les vues tout en stabilisant l'optimisation conjointe de la carte d'environnement. • Reconstruction plus rapide : Un schéma de projection et d'optimisation simple qui reconstruit des matériaux 3D rééclairés de haute qualité avec un temps d'optimisation par scène 3,5 fois inférieur à celui d'IRGS [9].
Articlearxiv.org/abs/2512.18314tUM Projematspray.jdihlmann.comR9r1
