Les services d'optimisation de performances dans les jeux vidéo vont-ils disparaître ? Prenons l'exemple de NVIDIA NitroGen. NVIDIA vient de lancer NitroGen, un nouveau modèle compact d'un seul octet capable de faire tourner des jeux. Il reçoit des images vidéo et prend en charge les commandes de manette, ce qui le rend idéal pour les jeux d'action compatibles avec ce type de périphérique. La principale caractéristique de ce modèle est qu'il apprend directement à partir des vidéos de jeux. Bien que de nombreuses vidéos de jeux soient disponibles sur Internet, le gameplay lui-même n'est pas enregistré. NitroGen, en revanche, utilise une technologie d'étiquetage de mouvements synthétiques. L'équipe de recherche a eu recours à un modèle de dynamique inverse à grande échelle pour reconstituer les touches que les joueurs auraient pu presser à partir de vidéos de jeux publiques, synthétisant ainsi artificiellement une quantité massive de données d'entraînement. En effectuant un pré-entraînement avec des dizaines de milliers d'heures de données vidéo brutes, ils ont surmonté le problème de la quantité de données. Plus important encore, ce modèle prend en charge le post-entraînement. Cela signifie que face à un jeu totalement nouveau, il n'a pas besoin d'être entraîné à partir de zéro ; il peut être utilisé immédiatement après quelques ajustements mineurs.
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