Analyses approfondies : 4 points clés à retenir 1. Succès technique ≠ succès produit Nombre d'ingénieurs (moi y compris) tombent dans le piège de penser : « Ça marche, donc c'est un succès. » Les utilisateurs se fichent de votre pile technologique ; ce qui compte pour eux, c'est que le produit résolve leur problème sans perturber leur flux de travail. 2. Concevoir des flux de travail « centrés sur l'IA » On parle souvent d'approche « centrée sur l'utilisateur », mais il faut y ajouter une dimension supplémentaire : « centrée sur l'IA ». Il ne s'agit pas de faire en sorte que l'IA imite les processus humains. Il faut repenser ces processus pour que l'IA puisse fonctionner avec une efficacité maximale, puis laisser l'utilisateur profiter du résultat. 3. Compétence > Agent Les plateformes d'agents indépendants rencontrent d'importants obstacles à leur adoption. Intégrer les fonctionnalités sous forme de Skill, qui s'intègre à l'écosystème existant, constitue une approche bien plus pragmatique. 4. Action Même si le produit initial a « échoué », l’amélioration cognitive a été inestimable. On ne peut pas apprendre à passer d’un « flux de travail humain » à un « flux de travail IA » sans se salir les mains.
Construisez-le ! L'échec est acceptable. Il est infiniment préférable à l'inaction.
