Utilisation de projections gaussiennes pour créer une géométrie et une texture faciales haute fidélité • Nous proposons deux modifications clés du Gaussian Splatting pour permettre une reconstruction précise de la surface triangulée : - Les contraintes souples incitent les gaussiennes à être plus étroitement couplées au maillage sous-jacent, permettant ainsi aux perturbations gaussiennes de piloter plus précisément la déformation du maillage. - Les annotations de segmentation supervisent les gaussiennes, en veillant à ce qu'elles n'essaient pas d'expliquer des régions de l'image cible auxquelles elles ne devraient pas être associées. Nous présentons une méthode permettant de dissocier les textures d'albédo de l'éclairage et des normales. Les coefficients ACP du maillage texturé sont optimisés afin de capturer un maximum de couleur d'albédo tout en minimisant les contributions des gaussiennes rééclairables utilisées pour capturer les différences entre le rendu synthétique du maillage et l'image cible. Notre méthode s'affranchit des dispositifs de capture contrôlés et ne requiert que du matériel standard et un nombre limité de points de vue. La flexibilité de notre approche permet un apprentissage conjoint à partir de données issues de différents dispositifs de capture ; par exemple, nous combinons des images de notre méthode de capture avec celles obtenues par la méthode dite de capture à la lampe torche (voir par exemple [44]). Enfin, et c'est peut-être le plus important, nous démontrons que la géométrie obtenue grâce à notre pipeline est suffisamment précise pour être utilisée avec une texture neuronale dépendante du point de vue. Nous proposons une nouvelle approche de splatting gaussien pour les textures neuronales dépendantes du point de vue, permettant l'utilisation d'un splatting gaussien haute fidélité visuelle sur n'importe quel élément d'une scène sans qu'il soit nécessaire de modifier aucun autre élément ni aucun aspect (géométrie, éclairage, moteur de rendu, etc.) du pipeline graphique.
Articlearxiv.org/abs/2512.16397cAF