Avatars utilisant le codec de pixels gaussien : une représentation hybride pour un rendu efficace Résumé (extrait) : GPiCA utilise une représentation hybride unique combinant un maillage triangulaire et des gaussiennes 3D anisotropes. Cette combinaison optimise l'utilisation de la mémoire et l'efficacité du rendu tout en conservant un aspect photoréaliste. - Le maillage triangulaire est très efficace pour représenter des surfaces comme la peau du visage. - Les gaussiennes 3D gèrent efficacement les zones non superficielles telles que les cheveux et la barbe. À cette fin, nous développons un pipeline de rendu différentiable unifié qui traite le maillage comme une couche semi-transparente dans le paradigme de rendu volumétrique du splatting gaussien 3D. Nous entraînons des réseaux neuronaux à décoder un code d'expression faciale en trois composantes : 1. Un maillage facial 3D, 2. Une texture RGBA, 3. Un ensemble de gaussiennes 3D. Ces composants sont rendus simultanément dans un moteur de rendu unifié. Les réseaux sont entraînés à l'aide d'une supervision d'images multivues. Nos résultats démontrent que GPiCA atteint le réalisme des avatars purement gaussiens tout en égalant les performances de rendu des avatars maillés.
Articlearxiv.org/abs/2512.15711CeR