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[Recommandation Open Source] Hindsight : une mémoire d’agent ix.com/shao__meng/sta…enser, d’organiser, d’extraire et de rechercher. Nous avons déjà partagé l'article rétrospectif : https://t.co/RfenG8lzvr L'architecture de mémoire de Hindsight ne considère plus la mémoire comme un simple espace de stockage, mais comme la structure fondamentale du raisonnement. Cette architecture imite les mécanismes de la mémoire humaine, en utilisant quatre réseaux logiques pour organiser l'information : 1. Faits du monde : Connaissances objectivement existantes 2. Expérience de l'agent : Les expériences et les résultats opérationnels de l'agent. 3. Résumé complet de l'entité : Un résumé des connaissances sur une personne, un événement ou une chose spécifique. 4. Croyances évolutives : opinions ou jugements qui changent dynamiquement au fur et à mesure que l'information est mise à jour. Trois mécanismes de fonctionnement principaux : Rétention : Détermine comment intégrer efficacement les nouvelles informations aux quatre réseaux mentionnés précédemment. Récupération : Récupère avec précision les fragments de mémoire pertinents en cas de besoin. Réflexion : C’est la partie la plus impressionnante. Le système raisonne de manière proactive à partir de la base de données en mémoire, met à jour les anciennes croyances et corrige les cognitions erronées, permettant ainsi d’« apprendre de ses erreurs ». Examinons la structure principale du projet open-source à l'aide de DeepWiki : https://t.co/49L17TSCpY Adresse open source