Nexels : Surfels à texture neuronale pour la synthèse de nouvelles vues en temps réel avec des géométries éparses En bref : une nouvelle primitive à texture neuronale qui surmonte le couplage entre la géométrie et l’apparence dans le splatting gaussien. (i) Pour la géométrie, nous introduisons un indicateur quad différentiable, nous permettant de mieux reconstruire les surfaces et les frontières nettes. (ii) Pour l'apparence, nous apprenons un champ neuronal d'espace mondial qui fournit une texture dépendante de la vue uniquement pour les primitives les plus pertinentes, capturant efficacement les détails fins tout en maintenant un faible calcul. (iii) Nous introduisons un nouvel ensemble de données qui met en évidence les limites des représentations basées sur des points dans la reconstruction précise des régions avec des textures à haute fréquence. (iv) Nous atteignons la parité perceptive avec 3DGS en utilisant 9,7 fois moins de primitives sur les scènes extérieures et 31 fois moins de primitives sur les scènes intérieures. (v) Par rapport aux méthodes de texture concurrentes, nous obtenons une meilleure qualité photométrique tout en rendant plus de deux fois plus vite.
Articlearxiv.org/abs/2512.137964cs Projelessvrong.com/cs/nexels/zwgM