Voronoi sphérique : apparence directionnelle comme partition différentiable de la sphère En bref : Nouvelle représentation de fonction sphérique pour la modélisation d’apparence 3DGS qui remplace les harmoniques sphériques. Abstrait: Les méthodes de champ de radiance, telles que le splatting gaussien 3D, se sont imposées comme un paradigme puissant pour la synthèse de vues inédites. Cependant, leur modélisation d'apparence repose souvent sur les harmoniques sphériques (HS), ce qui leur confère des limitations fondamentales. Les HS peinent à traiter les signaux haute fréquence, présentent des artefacts de Gibbs et ne parviennent pas à capturer les réflexions spéculaires, un élément clé du rendu réaliste. Bien que des alternatives comme les gaussiennes sphériques offrent des améliorations, elles ajoutent une complexité d'optimisation significative. Nous proposons les gaussiennes sphériques (SV) comme cadre unifié pour la représentation d'apparence dans le splatting gaussien 3D. Les SV partitionnent le domaine directionnel en régions apprenables aux frontières lisses, offrant une paramétrisation intuitive et stable pour les effets dépendants du point de vue. Pour la modélisation d'apparence diffuse, SV offre des résultats compétitifs tout en simplifiant l'optimisation par rapport aux alternatives existantes. Concernant les réflexions, là où SH échoue, nous utilisons SV comme sondes de réflexion apprenantes, prenant les directions de réflexion comme entrée selon les principes de l'infographie classique. Cette formulation atteint des performances de pointe sur des jeux de données synthétiques et réels, démontrant que SV propose une solution rigoureuse, efficace et générale pour la modélisation d'apparence dans des représentations 3D explicites.
Articlearxiv.org/abs/2512.141806jG