[Recommandation Open Source] A2UI : Interface agent-utilisateur Google a récemment rendu open source A2UI, avec pour objectif principal de permettre aux agents d'IA de générer des interfaces utilisateur riches et interactives de manière standardisée. Quel problème a-t-il résolu ? Bien que GenAI excelle dans le traitement et la génération de texte et de code, la présentation d'interfaces graphiques et interactives aux utilisateurs représente un défi. Les méthodes traditionnelles sont souvent soit peu sécurisées, soit manquent d'expressivité. Un problème particulièrement complexe consiste à créer des interfaces de manière sécurisée et efficace sur différents clients (tels que des pages web et des applications mobiles) lorsque l'agent d'IA s'exécute sur un serveur distant. Solution A2UI L'approche d'A2UI est ingénieuse. Au lieu de laisser l'IA générer directement du code d'interface utilisateur exécutable, elle définit un format de données JSON standard et déclaratif. Le rôle de l'agent IA est de générer des données JSON qui décrivent l'« intention » de l'interface utilisateur, par exemple : « Nous avons besoin d'une carte ici, avec un titre et un bouton. » Une fois que l'application cliente reçoit ce JSON, son moteur de rendu A2UI intégré l'analyse et utilise sa propre bibliothèque de composants d'interface utilisateur native (telle que Web Components, Flutter, React ou SwiftUI) pour « dessiner » l'interface. Cette approche présente plusieurs avantages clés : • La sécurité avant tout : puisque l'IA ne génère que des données JSON et non du code exécutable, les applications clientes ne peuvent afficher que les composants auxquels elles font confiance et qu'elles ont préalablement approuvés, éliminant ainsi les risques de sécurité liés à l'exécution de code inconnu. • Compatible avec les modèles LLM et mise à jour incrémentale : ce format JSON facilite la génération et la modification des modèles. Au fil de la conversation, l’agent IA n’envoie que les parties de l’interface qui changent, permettant ainsi des mises à jour progressives et dynamiques et une expérience utilisateur plus fluide. • Indépendant de tout framework et hautement portable : A2UI sépare la « structure » et l’« implémentation » de l’interface. Une même réponse JSON peut être interprétée par des clients utilisant des technologies totalement différentes (web, Android, iOS, etc.) et afficher une interface conforme au style de leur plateforme respective. • Flexible et évolutif : les développeurs peuvent facilement enregistrer leurs composants d'interface utilisateur existants dans le système A2UI, permettant ainsi aux agents d'IA d'utiliser ces composants personnalisés, ce qui facilite grandement l'intégration avec les systèmes existants. Principaux scénarios d'application : Collecte dynamique de formulaires : L'agent IA génère dynamiquement un formulaire complexe contenant des éléments tels que la sélection de la date et des champs de saisie en fonction du contexte de la conversation, par exemple pour la réservation d'une salle de réunion spéciale. • Collaboration entre agents distants : Un agent IA principal peut assigner une tâche spécifique (comme la réservation d’un billet d’avion) à un agent distant dédié. Une fois la tâche accomplie, l’agent distant renvoie une interface utilisateur intégrée à la fenêtre de conversation principale. • Flux de travail adaptatif : l’agent d’IA de niveau entreprise peut générer instantanément des graphiques de visualisation de données ou des tableaux de bord d’approbation en fonction des requêtes des utilisateurs. Adresse open source
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Google a récemment rendu open source A2UI, avec pour o](https://pbs.twimg.com/media/G8QV04Pa4AA5gJm.jpg)