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[Recommandation Open Source] Every Code : Initialement une version dérivée de OpenAI codex-cli maintenue par la communauté, son objectif est de dépasser les limitations des modèles individuels et d'intégrer les modèles d'IA les plus puissants (tels que la série OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, etc.) via une interface unifiée, leur permettant non seulement d'« écrire du code », mais aussi de « penser de manière autonome » et d'« exécuter des tâches ». Points forts et caractéristiques techniques : Collaboration multi-modèles : Ce système ne dépend pas d’un fournisseur unique. Claude peut effectuer l’inférence profonde, GPT-4 écrire le code et Gemini rédiger la documentation. Il gère et fait alterner ces modèles grâce à un composant appelé Ensemble, afin de combiner les atouts de chacun. Bien plus qu'une simple conversation, Every Code est conçu pour l'action : contrairement aux chatbots classiques, il est optimisé pour réaliser des actions. Intégré en profondeur au système de fichiers local, au navigateur et aux commandes du terminal, il peut analyser votre code source, exécuter des commandes pour déboguer les erreurs et même parcourir des pages web pour trouver de la documentation, puis transmettre les résultats à l'IA pour une prise de décision ultérieure. • Système Magi : Composante unique de ce projet (Magi, acronyme de « Mostly Autonomous Generative Intelligence »), il confère à l’IA la capacité de former des raisonnements complexes et persistants. Face à des tâches complexes, elle ne se contente pas de fournir des réponses superficielles, mais décompose la tâche, planifie étape par étape et l’exécute, à l’instar d’un ingénieur. • Prise en charge de l'outil MCP : La prise en charge de MCP facilite la connexion des modèles d'IA aux données et outils externes. Grâce à des interfaces standardisées, Every Code peut étendre ses fonctionnalités et aller au-delà de la simple écriture de code pour gérer un plus large éventail de tâches de développement. Scénario d'application concret : Refactorisation automatisée : Vous pouvez lui demander de « lire l'intégralité du répertoire src, de mettre à jour tous les endroits utilisant l'ancienne API vers la nouvelle API et d'exécuter des tests pour s'assurer de leur réussite ». Il parcourra automatiquement les fichiers, les modifiera, exécutera les tests et corrigera les erreurs jusqu'à ce que la tâche soit terminée. • Dépannage complexe : en cas d’erreur, il explique non seulement l’erreur, mais peut également être autorisé à exécuter la commande ls pour afficher les fichiers, la commande grep pour rechercher dans les journaux, et même à ouvrir un navigateur pour rechercher les derniers problèmes GitHub afin de trouver des solutions. • Développement immersif : Pour les développeurs « geeks » habitués à utiliser Vim/Neovim ou des environnements de terminal purs, il offre une solution pour obtenir une expérience d’IA de premier ordre sans quitter le terminal, et prend en charge un haut degré de personnalisation des thèmes et des opérations par raccourci clavier. Adresse open source