Le plus pénible dans la recherche scientifique n'est souvent pas l'expérience elle-même, mais l'interminable quantité de littérature à lire, de données à traiter et de diapositives à préparer pour la présentation. J'ai trouvé cette collection de ressources, Awesome AI for Science, sur GitHub. Elle organise de manière systématique les outils et les ressources pour l'IA aux différentes étapes de la recherche scientifique. Il couvre plus d'une douzaine de catégories, notamment la gestion de la littérature, l'analyse des données, la conversion de documents papier en affiches et les expériences automatisées, et comprend également des outils spécialisés pour des domaines tels que la biologie, la chimie et la physique. GitHub : https://t.co/WVoVk9BgRT Il comprend des outils comme Paper2Poster, qui peut convertir automatiquement des articles en affiches, MinerU, un puissant outil d'analyse de documents, et The AI Scientist, un système de recherche entièrement automatisé. Il compile également un grand nombre d'articles de pointe, d'ensembles de données, de cadres informatiques et de ressources pédagogiques, couvrant essentiellement la chaîne d'outils complète pour la recherche scientifique assistée par l'IA, qu'il convient de conserver pour une utilisation future.
