Nathan Lambert (chercheur en IA2, auteur de Human Feedback-Based Reforcement Learning (RLHF)) Un modèle à pondération ouverte a été créé, qui est passé de populaire à très bien classé. Les modèles à grande échelle développés localement, DeepSeek, Qwen et Kimi, étaient ex aequo en tête des modèles les plus populaires. Sur les 35 institutions de recherche en IA présentées dans le graphique, plus de 50 % sont situées en Chine. De plus, Meta a été relégué au niveau le plus bas. Meta : Membres de la famille, écoutez bien ! Je ne ferai la démonstration qu'une seule fois ! De solide à souple, il ne faut que six mois ! Adresse du message original :
