RT @2025chunxi : C’est tout à fait exact. Magic Square, afin d’améliorer les performances de son modèle de quantification, a constaté que LLM était applicable même avec des dizaines de milliers de facteurs manquants, ce qui a permis d’améliorer les performances de Deepseek. Ce dernier a été développé exclusivement pour prendre en charge son propre modèle de quantification. Je pensais que c’était une blague, mais après avoir étudié les modèles de quantification, j’ai constaté que c’était vrai. 😂😂😂
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