Lors du traitement de documents PDF, si vous souhaitez identifier avec précision la position et le type de différents éléments tels que les titres, les tableaux et les images, les outils disponibles sur le marché sont soit imprécis, soit trop compliqués à utiliser. J'ai récemment découvert sur GitHub un projet open-source appelé PDF Document Layout Analysis, spécialement conçu pour résoudre des problèmes complexes d'analyse de la mise en page de documents. Il peut reconnaître plus de 11 types d'éléments de document, notamment les titres, le corps du texte, les tableaux, les formules et les images, et peut déterminer automatiquement l'ordre de lecture correct. GitHub : https://t.co/pGJOW5ehyg Il prend également en charge la conversion de PDF en Markdown et HTML, et intègre Tesseract pour assurer la reconnaissance optique de caractères (OCR) de plus de 150 langues. Il offre également une fonction de traduction automatique, qui peut convertir directement des documents en plusieurs versions linguistiques tout en préservant le format et la structure d'origine. Elle offre une interface utilisateur web visuelle et ouvre également une API REST, prenant en charge le déploiement en un clic sur des machines locales via Docker.
Chargement du thread
Récupération des tweets originaux depuis X pour offrir une lecture épurée.
Cela ne prend généralement que quelques secondes.

