D'un autre côté, cela révèle la nature intrinsèque des modèles utilisés. On aime ou on n'aime pas. Les suggestions correctives peuvent offrir une certaine flexibilité, mais chaque modèle linéaire porte l'empreinte de ses données d'entraînement.
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