J'ai réfléchi à l'idée d'Anthropic selon laquelle il ne s'agit pas de créer des agents à répétition, mais de développer et d'accumuler des compétences. En la combinant avec la comparaison des effets de la conception front-end avec et sans compétences présentée dans l'article « Améliorer la conception front-end grâce aux compétences », la différence est flagrante : d'un côté, une IA dotée de solides capacités front-end mais sans compréhension de l'environnement actuel ni des préférences des utilisateurs ; de l'autre, une IA qui possède des capacités front-end générales et une compréhension approfondie de l'environnement actuel et des préférences des utilisateurs. La différence est, bien entendu, très nette. Quand je pense aux compétences, aux connaissances, à l'apprentissage des standards et au développement du goût dans le domaine du développement front-end, je pense à @Kombaico, un agent de codage spécialisé dans ce domaine. J'ai déjà présenté ses caractéristiques uniques à plusieurs reprises. Il possède de nombreuses particularités en matière de reproduction de designs front-end, de cohérence des standards, de continuité du système de conception et de développement front-end complexe. Nous avons généré une page web en utilisant les questions de l'expérience de Claude et avons effectué une simple comparaison des expériences. Comme vous pouvez le constater, Claude présente toujours le problème classique du dégradé bleu-violet lorsqu'il ne maîtrise pas certaines compétences, et son design reste assez générique. Kombai, en revanche, possède un style de design et une maîtrise de la mise en page naturels, même sans compétences particulières. Bien sûr, il ne s'agit que d'un simple test d'interface, qui reflète néanmoins, dans une certaine mesure, les capacités de Kombai en matière de conception front-end.
