[Siggraph Asia '25] DeMapGS : Déformation simultanée du maillage et cartographie des attributs de surface par projection gaussienne Contributions : 1. Nous proposons un cadre d'optimisation qui intègre une stratégie de diffusion de gradient, permettant des mises à jour de sommets par grands pas tout en maintenant la régularité du maillage. 2. Nous introduisons un pipeline de post-traitement qui extrait des attributs de surface haute fidélité — cartes diffuses, normales et de déplacement — directement à partir des splats gaussiens optimisés. 3. Nous démontrons que notre représentation gaussienne structurée permet une reconstruction géométrique de haute qualité et prend en charge des applications en aval telles que l'édition, la manipulation inter-objets et le rendu.
Articlearxiv.org/abs/2512.10572EOE Projeshuyizhou495.github.io/DeMapGS-projec…iY39 YouTyoutu.be/kec0RfZ_FCwKvVZEV
