Google a mis à jour Gemini Deep Research, remplaçant le support du modèle par le Gemini 3 Pro et ouvrant l'API. Cette fois-ci, une formation par renforcement en plusieurs étapes a été spécifiquement utilisée pour minimiser les hallucinations, en se concentrant sur la collecte d'informations à long terme et la génération de rapports complets. Le test Humanity's Last Exam a obtenu un score de 46,4 %, surpassant ainsi les 59,2 % de GPT-5 Pro et de BrowseComp. Cette version de Gemini Deep Research élaborera son propre plan de recherche, en commençant par décomposer le problème, puis en effectuant plusieurs cycles de recherche, de lecture et de comblement des lacunes, pour enfin fournir un rapport complet comprenant une table des matières, des citations et des tableaux de données. La profondeur de la recherche sera également réduite. Les développeurs peuvent choisir de personnaliser le rapport, d'inclure des références précises pour chaque conclusion ou de l'exporter au format JSON. Par la suite, la version améliorée de Deep Research sera intégrée à Google Search, NotebookLM, Google Finance et à l'application Gemini. #RechercheApprofondie #RechercheApprofondieGémeaux
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