MDR, GPT-5.2 vient à peine de sortir et il subit déjà une attaque surprise. Lors de son lancement, GPT-5.2 a présenté un cas illustrant l'identification des composants et des interfaces d'une carte mère d'ordinateur afin de mettre en avant sa puissance. Cependant, l'ingénieur de Google DeepMind, @bcaine, l'a testé directement avec Gemini-3.0-pro et a obtenu des résultats nettement supérieurs. J'ai reproduit ce résultat avec sa méthode, et cela a fonctionné parfaitement. L'image ci-jointe montre ma reproduction. Comme vous pouvez le constater, les marquages de Gemini-3.0-pro sont extrêmement précis. Ce cas de GPT-5.2, en revanche, a probablement été sélectionné après plusieurs essais… La méthode précise est la suivante : Tout d'abord, envoyez le graphe GPT-5.2 à nano-banana-pro pour supprimer les étiquettes. Ensuite, renvoyez le graphe sans étiquettes à gemini-3.0-pro. La commande est la suivante : Veuillez m'aider à utiliser les coordonnées comprises entre 0 et 1000 pour délimiter visuellement tous les composants et interfaces de l'image, puis à utiliser un script Python pour afficher ces délimiteurs. Veuillez utiliser des couleurs différentes pour les différents types de composants et d'interfaces. Soyez précis, comme dans un manuel d'utilisation. (N'oubliez pas d'activer l'outil d'exécution de code) Voici les liens que j'ai utilisés : https://t.co/KOoWrQvQrg, https://t.co/fCKDtdYzmr Message original :
