Le cliché selon lequel « les modèles chinois prouvent qu'on peut être plus efficace » persiste car il joue un rôle idéologique important, tant dans la guerre énergétique des centres de données que dans le discours sur la bulle de l'IA. On l'entend aussi bien de la bouche de Bannon que de Karen Hao, ce qui lui confère un caractère récurrent.
Ce travail vise à étayer l'idée que tous les investissements dans l'IA — notamment les centres de données tant décriés, mais aussi l'entraînement des modèles et l'écosystème des startups, etc. — sont « bidon » et motivés uniquement par des raisons lucratives. Si seulement les entreprises américaines spécialisées en IA écrivaient du code plus efficace !
L'idée, c'est qu'on pourrait être plus efficaces et qu'on n'aurait pas besoin de toute cette électricité ni de ces GPU, parce que les Chinois le font déjà. Si on est moins efficaces, c'est parce qu'on veut dépenser de l'argent dans les infrastructures et créer une bulle spéculative gigantesque et dangereuse.
Et puis, lorsque la bulle éclatera, les initiés se seront retirés et laisseront le public se débrouiller avec les conséquences (un fardeau qui comprendra vraisemblablement de nombreux centres de données inutiles).