Si vous souhaitez apprendre de manière systématique le développement d'agents d'IA, les tutoriels que vous trouverez en ligne ne couvrent que les concepts et les théories ou fournissent simplement un document de référence, vous laissant sans savoir par où commencer. Je suis tombé par hasard sur ce tutoriel open source, « Building Intelligent Agents from Scratch », réalisé par la communauté Datawhale. Il aborde tous les aspects, de la théorie de base des agents intelligents à la construction complète des systèmes multi-agents. Axé sur les véritables agents natifs d'IA, ce cours vous guide de l'écriture de code à la main à l'aide de paradigmes classiques (ReAct, Plan-and-Solve) à la maîtrise des frameworks courants, et enfin à la construction de votre propre framework d'agent intelligent à partir de zéro. GitHub : https://t.co/Ey3FArNU3s Le contenu comprend des technologies de base telles que les systèmes de mémoire, l'ingénierie du contexte, les protocoles de communication multi-agents (MCP, A2A) et l'apprentissage par renforcement (de SFT à GRPO), ainsi que des études de cas complètes telles que les assistants de voyage intelligents, les agents de recherche automatisés et les villes cybernétiques. Ce tutoriel, disponible en ligne et au format PDF, inclut le code source complet ainsi que des exercices. Il s'adresse aux développeurs et aux étudiants maîtrisant les bases de Python et souhaitant approfondir leurs connaissances en conception et développement de systèmes d'agents intelligents.
