Déçu. Rien de tout cela n'a à voir avec l'« AGI » au sens d'« IA capable d'atteindre un niveau de performance humain élevé face à des problèmes cognitifs inédits ». Son développement est économiquement pertinent, mais son potentiel algorithmique reste limité. Vous auriez plus de succès en discutant des limites des MLP, à la manière de Minsky.
Le fait que même les articles qui dénigrent l'AGI/ASI admettent en substance que l'AGI, telle que toute génération précédente de penseurs l'aurait comprise, est inévitable à court terme, et se contentent de pinailler sur les trajectoires et les aspects économiques de sa diffusion, est très révélateur de la situation actuelle.
Pour ma part, je pense que les NPU peuvent être améliorées grâce à une gestion optimisée de la mémoire (OOM). Il nous faudra cependant nous éloigner considérablement du paradigme actuel. C'est économiquement impossible avec des humains. On s'orientera immédiatement vers une approche basée sur une pensée de niveau humain, aux coûts de DeepSeek, complétée par des expérimentations robotiques en boucle fermée.