Article récent : Évaluation automatique rétrospective des discussions de Hacker News datant d'une décennie J'ai récupéré l'intégralité des 930 articles et discussions de la page d'accueil de Hacker News de décembre 2015 et j'ai demandé à l'API Thinking GPT 5.1 d'effectuer une analyse rétrospective afin d'identifier les commentaires les plus et les moins prémonitoires. La génération du code a pris environ 3 heures et son exécution environ 1 heure et 60 $. L'idée m'est venue après avoir lu l'article de Hacker News d'hier, dans lequel Gemini 3 était invité à imaginer la page d'accueil de Hacker News dix ans plus tard. Plus généralement : 1. L'analyse rétrospective m'a toujours fasciné en tant que méthode d'entraînement d'un modèle de prédiction, donc la lecture des résultats est vraiment intéressante et 2. Il est intéressant d'imaginer à quoi ressemblera le monde lorsque les futurs génies de la recherche juridique pourront accomplir ce genre de travail bien plus efficacement, rapidement et à moindre coût. Chaque information que vous publiez sur Internet peut (et sera probablement) analysée en détail si elle est « gratuite ». D'où mon tweet d'il y a quelque temps : « Soyez sages, les futurs experts en recherche juridique vous observent. » Félicitations aux 10 meilleurs comptes pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth et johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking a trouvé vos commentaires les plus perspicaces et les plus clairvoyants de tous les commentaires de HN en décembre 2015. Links: Vous trouverez beaucoup plus de détails dans mon article de blog : https://t.co/7LpJEVgbyk - Dépôt GitHub du projet si vous souhaitez jouer : https://t.co/WVQUbUzt2y - Les pages de résultats réelles pour votre plus grand plaisir de lecture
