Même si nous avons remporté la première place, nous pensons qu'il existe encore une marge de progression considérable. Nous avons obtenu un score q de 26 % et un taux de réussite binaire de 11 à 12 %. Les principales raisons pour lesquelles cette politique échoue encore sont les suivantes : - Problèmes de dextérité (saisie, relâchement) - Erreurs de progression dans les longues séquences - Se sentir désorienté après être entré dans des états hors distribution
Nous avons rendu open source l'intégralité de notre solution : le code, les pondérations du modèle et ungithub.com/IliaLarchenko/…illé. Codhuggingface.co/IliaLarchenko/…tbaE Poids : arxiv.org/abs/2512.06951 Rapport technologique : https://t.co/TeFiiTha0d Je publierai également une vidéo de présentation plus détaillée ultérieurement. Restez connectés 🎥