Tencent a mis à jour WeKnora en WeKnora 2.0, doté d'une architecture à double moteur (RAG et Agent) et intégrant l'architecture ReACT. Cette architecture permet à l'IA d'accomplir dynamiquement des tâches complexes en réfléchissant, en agissant et en s'adaptant selon les besoins, à l'instar d'un humain. Autrement dit, vous pouvez y intégrer des fichiers PDF, des documents Word, des images et d'autres types de documents, et le système peut automatiquement constituer une base de connaissances, générer des questions et des réponses, rédiger des rapports et même rechercher les informations les plus récentes en ligne. Cela convient aux tâches complexes qui nécessitent une lecture approfondie, une réflexion poussée et une production structurée, comme la réalisation d'études de marché et d'analyses de produits. WeKnora, en tant que cadre central de la plateforme de dialogue ouvert de WeChat, offre des capacités de question-réponse intelligentes qui peuvent être intégrées de manière transparente aux comptes officiels WeChat, aux mini-programmes et à d'autres écosystèmes sans aucune ligne de code, ce qui est très pratique. Un nouveau type de base de connaissances FAQ a été ajouté, qui peut compléter la base de connaissances documentaire existante. La base de connaissances FAQ est spécifiquement conçue pour gérer les connaissances structurées sous forme de paires « question-réponse » et convient au stockage de contenus fréquemment consultés tels que les procédures opérationnelles standard, les guides d'utilisation des produits et les consultations de politique. Compatible avec MCP, incluant des outils de démarrage uvx et npx intégrés, et prenant en charge plusieurs méthodes de transfert. DuckDuckGo intégré pour des informations en temps réel #WeKnora #WeChat Agent du compte officiel
GitHub：github.com/Tencent/WeKnora
