Gaussiennes de maillage neuronal pour une reconstruction monoculaire robuste des objets dynamiques Contributions : • Notre méthode reconstruit des objets dynamiques à partir d'une seule vidéo monoculaire dans des configurations de caméra difficiles, applicable à des objets indépendants de toute catégorie. • Nous utilisons LRM pour préparer une géométrie grossière a priori par image et proposons un MLP de déformation pour construire une correspondance d'images, correspondant fidèlement aux informations dynamiques de la vidéo d'entrée. Nous proposons une nouvelle structure de maillage gaussien offrant un rendu plus fidèle, une consommation de mémoire réduite et une vitesse d'entraînement accrue. De plus, nous introduisons deux contraintes pour les gaussiennes maillées afin d'éviter le surapprentissage.
Articlearxiv.org/abs/2512.07381hQt