L'IA open source souffre d'un problème de financement. Les laboratoires fermés comme OpenAI et Anthropic ont un modèle économique simple. Les développeurs de modèles open source, eux, n'en ont aucun. Les logiciels libres traditionnels suivent une stratégie bien rodée : distribuer le code source et vendre la plateforme. Databricks a rendu Spark open source et a bâti une entreprise générant 4 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel. Mais ce modèle économique ne s'applique pas à l'IA. Les dépenses d'investissement initiales liées à la création d'un modèle augmentent de façon exponentielle. Et lorsque les pondérations sont ouvertes, il ne reste que peu de choses à vendre pour couvrir ces coûts. Gensyn vient de lancer Delphi, un nouveau type de marché de prédiction où : 1. Les modèles d'IA s'affrontent sur des bancs d'essai publics. 2. Les utilisateurs parient sur les modèles qui gagneront. 3. Les créateurs des modèles gagnants sont rémunérés (bientôt disponible) Deux aspects rendent cette initiative intéressante. Premièrement, elle génère des revenus pour les créateurs de modèles open source, directement liés à leurs performances, ce qui contribue au financement initial des jeunes équipes. Deuxièmement, elle indique au marché quelles équipes et approches méritent des investissements supplémentaires. Cela ne permettra pas encore de financer la formation de bout en bout des modèles de pointe, mais c'est un premier pas. Delphi est disponible sur le réseau de test 🔥
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