OpenAI a publié le rapport « État de l’IA d’entreprise 2025 », qui, basé sur des données d’utilisation réelles provenant de plus d’un million d’entreprises clientes et sur une enquête menée auprès de 9 000 employés d’entreprises, révèle que l’IA est en train de passer d’une « technologie expérimentale émergente » à une « infrastructure d’entreprise essentielle ». Tendance clé : De « l’essai et de l’erreur » à la « culture en profondeur » Le signal le plus significatif du rapport est que l'utilisation de l'IA en entreprise augmente considérablement en profondeur et en intensité, et pas seulement en étendue. • Croissance fulgurante : ChatGPT Enterprise Edition a vu son volume de messages multiplié par huit au cours de l’année écoulée. Plus important encore, la consommation de jetons d’inférence API a été multipliée par 320, ce qui indique que les entreprises ne se contentent plus de « poser des questions », mais intègrent des modèles plus intelligents dans des produits complexes et des systèmes back-end. • Intégration des flux de travail : L’utilisation de GPT et de projets personnalisés, qui croît à un rythme de 19 fois par an, démontre que les entreprises développent des assistants IA personnalisés pour gérer des tâches spécifiques, répétitives et à plusieurs étapes, plutôt que des conversations générales et superficielles. • La technologisation des fonctions non techniques : Il s’agit d’un phénomène intéressant. Les employés occupant des fonctions non techniques (comme le marketing et la finance) envoient 36 % de messages supplémentaires liés au code. L’IA abolit les barrières aux compétences, permettant ainsi aux employés de réaliser des analyses de données et des programmes simples. Validation de la valeur : Double amélioration de la productivité et des résultats commerciaux Les bénéfices de l'IA ne se limitent plus à de vagues « gains d'efficacité », mais se traduisent plutôt par des indicateurs de temps et de performance quantifiables. • Gain de temps personnel : En moyenne, les employés peuvent économiser de 40 à 60 minutes par jour. Les gains de temps les plus importants ne concernent pas les tâches administratives simples, mais plutôt la science des données, l’ingénierie et la communication. • Une utilisation plus poussée génère de meilleurs résultats : les données montrent que la profondeur d’utilisation est directement proportionnelle aux bénéfices. Les « utilisateurs intensifs », qui gagnent plus de 10 heures par semaine grâce à l’IA, utilisent huit fois plus de ressources informatiques que les utilisateurs ordinaires. Ils ont recours plus fréquemment à des fonctions multimodales telles que les modèles d’inférence avancés, l’analyse de données et la génération d’images. • Indicateurs de performance : Au-delà de l’efficacité, l’IA a un impact direct sur le chiffre d’affaires et l’expérience client. Par exemple, les guides d’achat de Lowe’s, basés sur l’IA, ont doublé les taux de conversion ; Moderna a utilisé l’IA pour réduire le temps de planification et d’analyse de ses produits phares de plusieurs semaines à quelques heures. Paysage industriel : mondialisation accélérée et inégalités de richesse • Secteurs leaders : Le secteur technologique a enregistré la plus forte croissance, avec un taux multiplié par 11, suivi par la santé (multiplié par 8) et l’industrie manufacturière (multiplié par 7), ce qui démontre que les secteurs traditionnels rattrapent leur retard. En valeur absolue, les services professionnels et la finance demeurent les plus gros consommateurs. • Mondialisation : l’adoption de l’IA ne se limite plus aux États-Unis. Les entreprises clientes en Australie, au Brésil, aux Pays-Bas et en France connaissent la croissance la plus rapide, dépassant toutes les 143 %. • L’écart qui se creuse : c’est une conclusion inquiétante du rapport. • « Frontière » vs « Médiane » : Les employés de la Frontière (les 5 % les plus performants) utilisent la technologie 6 fois plus que les employés ordinaires, et jusqu’à 16 fois plus dans les fonctions avancées telles que l’analyse des données. Il en va de même au niveau de l'entreprise. Les employés des entreprises leaders utilisent non seulement l'IA plus fréquemment, mais sont également plus enclins à utiliser des GPT personnalisés pour intégrer profondément l'IA dans les processus métier. Cet écart de maturité en matière d'IA pourrait se traduire par un avantage concurrentiel significatif à l'avenir. Le rapport sur les meilleures pratiques, un guide pour les entreprises performantes, résume cinq actions clés qui différencient les entreprises leaders des entreprises à la traîne en observant leurs pratiques : • Intégration système poussée : ils n’utilisent pas seulement des fenêtres de chat, mais des connecteurs pour permettre à l’IA d’accéder en toute sécurité aux données internes de l’entreprise et aux outils essentiels. • Standardisation des flux de travail : Encourager les employés à créer et à partager des GPT personnalisés, transformant ainsi leurs expériences personnelles en ressources réutilisables pour l’organisation. • Soutien explicite de la direction : Établir des instructions claires et un soutien en ressources pour créer un espace pour les expérimentations en IA, plutôt que de simplement les laisser exister en tant que « informatique parallèle ». • Données prêtes : Mettez en place des pipelines de données adaptés à la lecture automatique et évaluez en continu les performances du modèle dans des scénarios commerciaux réels. • Gestion du changement : Constituer un réseau de « défenseurs de l’IA » pour favoriser l’apprentissage organisationnel de manière décentralisée, plutôt que de s’appuyer uniquement sur une formation descendante. 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