AndrejKarpathy @karpathy : Ne considérez pas les grands modèles comme des « entités conscientes d’elles-mêmes », mais plutôt comme des « simulateurs ». Par exemple, si vous souhaitez aborder un sujet, ne demandez pas : « Que pensez-vous de xyz ? » Parce qu'il n'y a pas de « toi » du tout ! Une autre façon de procéder est la suivante : Quel type de personnes est le plus apte à explorer le sujet xyz ? Que diraient-elles ? Les grands modèles peuvent simuler de multiples perspectives, mais contrairement à ce à quoi les humains sont habitués, ils ne passent pas beaucoup de temps à « réfléchir » à tel ou tel sujet et à se forger leur propre opinion. Si on les oblige à utiliser « vous » pour poser des questions, ils adopteront un « vecteur d'intégration de la personnalité » implicite, basé sur les caractéristiques statistiques de leurs données affinées, puis simuleront cette personnalité pour répondre. C'est tout à fait possible, mais il n'y a pas d'« esprit mystérieux » derrière tout cela, comme on l'imagine souvent ; c'est simplement une simulation probabiliste. En résumé, pour utiliser efficacement un modèle complexe, commencez par créer une liste de rôles. Il peut représenter simultanément plusieurs personnages, vous permettant ainsi de visualiser clairement différentes perspectives à la fois. Évitez de demander « Qu'en pensez-vous ? », car le modèle sélectionnera aléatoirement un personnage inconnu qui récitera des répliques dont vous ne pourrez jamais deviner la position. #Invites d'IA
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