Hier soir, @agupta et moi avons organisé un excellent dîner avec 14 professeurs de laboratoires universitaires de pointe américains, réunis à #NeurIPS2025. Nombre d'entre eux ont qualifié l'utilisation du calcul haute performance dans le milieu universitaire d'« abominable ». Par curiosité, j'ai consulté ces statistiques. C'est hallucinant ! Pour mener des recherches significatives en IA aujourd'hui, il faut au moins un GPU par étudiant. Probablement plus de huit, pour être honnête. La meilleure université (Princeton) compte 0,8 GPU par étudiant. Stanford, 0,14. Marlowe (le « super cluster » de Stanford) ne dispose que de 248 H100 pour tout le département d'informatique. Tous les laboratoires de pointe en possèdent plus de 100 000. Il faut remédier à cela.
