Le travail d'Axiom sur la formalisation de l'énoncé de Putnam était un vrai régal pour les geeks. C'est comme un hackathon de démonstration : une avalanche de démonstrations. Notre équipe chargée de garantir la qualité de la formalisation des problèmes de cette année comprend des étudiants diplômés d'Imperial College London, de Cambridge, du MIT et de Humboldt. Tous sont des membres actifs de la communauté Lean et des utilisateurs de Zulip. Nombre d'entre eux ont contribué dès le début à Mathlib. Certains sont des chercheurs reconnus en géométrie algébrique et en théorie des nombres. Certains entraînent des équipes nationales participant aux Olympiades, et d'autres – c'est la partie qu'ils m'ont demandé d'inclure – n'ont pas particulièrement brillé en mathématiques aux Olympiades. Transformer les problèmes de maths qui vous mettent au défi en méthodes Lean peut être étonnamment thérapeutique. L'IA appliquée aux mathématiques élargit le champ des possibles et offre une expérience enrichissante. Il y a quelque chose de magnifique à voir des mathématiciens de tous horizons, avec des rapports différents aux mathématiques de compétition et des expériences variées en programmation, collaborer pour transformer des problèmes en langages de programmation.
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