Comment l'IA va-t-elle transformer le métier d'ingénieur ? L'IA remplacera-t-elle les programmeurs ? Anthropic a récemment publié un rapport indiquant que l'efficacité de ses ingénieurs a augmenté de 50 % après l'adoption de l'IA. Ce rapport fournit une analyse détaillée des raisons sous-jacentes et des tendances futures. Provenant de l'entreprise possédant le modèle de codage le plus performant, ce rapport est d'une grande valeur. Les ingénieurs traditionnels consacrent un temps considérable à des tâches fastidieuses, comme la correction de bogues et la compréhension de vastes bases de code existantes. Ce travail constitue un frein majeur à l'innovation. Anthropic a mené sa propre étude. Grâce à l'analyse de données internes et à des entretiens approfondis, l'entreprise a constaté qu'une idée fausse très répandue est que l'IA remplacera complètement les programmeurs. Cependant, les données montrent que le modèle réel n'est pas le remplacement, mais la collaboration.
L'IA est devenue une collaboratrice disponible 24h/24 et 7j/7. Les ingénieurs se concentrent sur la stratégie, la conception et le jugement de haut niveau, tandis qu'ils délèguent à l'IA les tâches de codage répétitives et vérifiables. Ce nouveau partenariat redéfinit les flux de travail. Une collaboration efficace repose sur une nouvelle intuition : savoir déléguer. Les ingénieurs confient à l’IA les tâches facilement vérifiables, à faible risque ou purement fastidieuses, tout en réservant la prise de décision aux domaines exigeant un contexte approfondi et un certain « savoir-faire ». Cette collaboration a donné des résultats remarquables. Outre l'augmentation de la productivité de base, 27 % du travail a concerné des projets auparavant impensables, comme la correction de petites imperfections. Cela a permis de dégager une nouvelle valeur ajoutée.
Cependant, l'élargissement des compétences des ingénieurs a également engendré des inquiétudes cachées : Le déclin des capacités technologiques de pointe. Paradoxalement, la surveillance efficace de l'IA requiert précisément le type d'expertise pointue qui risque de se perdre en cas de dépendance excessive. Il s'agit d'un paradoxe non résolu.
