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Lorsqu'il s'agit de documents juridiques et de contrats, la partie la plus fastidieuse n'est souvent pas leur lecture, mais l'extraction des informations clés parmi des centaines, voire des milliers de documents, la mise en évidence des clauses importantes et la garantie d'un format de données cohérent pour faciliter les analyses ultérieures. J'ai récemment découvert OpenContracts, une plateforme d'analyse de documents open source disponible sur GitHub. Conçue pour les tâches nécessitant une expertise pointue, elle simplifie et optimise la gestion documentaire et l'extraction de données. Il prend en charge le téléchargement, l'annotation et l'analyse de documents PDF et texte, et dispose d'un moteur d'analyse syntaxique intégré et extensible qui peut extraire automatiquement les caractéristiques de mise en page du document et générer des représentations vectorielles pour une récupération ultérieure facile. GitHub : https://t.co/No0fqXwNB6 Son principal atout réside dans sa fonction d'extraction de données par lots, capable d'interroger et d'extraire simultanément des données structurées à partir de centaines de documents, les résultats étant mis en évidence directement dans les documents originaux. Elle prend également en charge des fonctionnalités de niveau entreprise telles que les modes de métadonnées personnalisés, l'annotation collaborative et le contrôle d'accès. Un système complet de modélisation du langage a été construit sur la base du framework PydanticAI, prenant en charge la gestion du dialogue et les réponses en flux continu en temps réel, et peut être rapidement déployé et utilisé via Docker. Si vous devez traiter de grandes quantités de contrats, de documents juridiques ou d'autres documents nécessitant une expertise approfondie et que vous souhaitez faire évoluer l'analyse documentaire d'un « travail manuel » vers un « flux de travail systématique », cette plateforme mérite d'être essayée.