En tant qu'expert en IA qui ne croit absolument pas que les LLM soient la voie vers l'IA générale, mais qui utilise très activement les LLM pour mener à bien ses projets, voici mon point de vue sur l'utilité des meilleurs LLM actuellement : 1) Si vous ne savez pas ce que vous faites dans un domaine donné, vous pouvez obtenir des résultats intéressants et précieux, mais ils seront mêlés à des données inutiles et vous aurez du mal à identifier ces dernières... Dans certains cas, des méthodes automatisées peuvent être utilisées pour tester/filtrer les résultats, mais cela reste généralement hasardeux dans les cas concrets. 2) Si vous maîtrisez un domaine, mais que vous refusez d'adapter votre style de travail aux LLM, ou si vous cherchez plutôt à prouver que les LLM sont inefficaces et imparfaits qu'à en tirer le meilleur parti… alors vous n'en retirerez pas grand-chose, si ce n'est un gain de temps sur certaines tâches répétitives. 3) Si vous maîtrisez votre domaine et êtes disposé à collaborer avec les LLM (Learning Management Leaders) avec ouverture d'esprit et créativité pour pallier leurs faiblesses et optimiser leurs points forts, vous pouvez décupler vos compétences et votre productivité. Toutefois, cela comporte certains inconvénients : à bien des égards, les produits élaborés avec l'aide de LLM ne sont pas aussi performants que ceux conçus par des experts, même s'ils présentent souvent des avantages (et peuvent être produits beaucoup plus rapidement).
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