OpenRouter a analysé les données des 13 derniers mois, totalisant plus de 100 billions de jetons. Un rapport sur l'état actuel de l'intelligence artificielle. Ce rapport est très important pour comprendre le niveau actuel d'adoption et de développement de l'IA. Les données les plus importantes sont : Le taux d'adoption des modèles d'inférence a augmenté de manière significative : Depuis la publication par OpenAI du modèle d'inférence O1, son utilisation est passée de la génération en une seule étape à la délibération et au raisonnement en plusieurs étapes ; Actuellement, les jetons transportés par le modèle optimisé pour l'inférence représentent plus de 50 %, ce qui en fait le chemin par défaut. Les logiciels propriétaires restent majoritaires, mais les logiciels libres continuent de croître. D’ici fin 2025, environ un tiers des logiciels utilisés seront des logiciels libres. La part des modèles open source en Chine est passée de 1,2 % par semaine (fin 2024) à près de 30 % certaines semaines, avec une moyenne hebdomadaire annuelle d’environ 13 %. L'utilisation des logiciels libres évolue d'une centralisation profonde vers une concurrence diversifiée : D’ici fin 2025, aucun modèle ne détiendra une part de marché à long terme dans le secteur des logiciels libres, et 5 à 7 modèles seront répartis de manière égale. Le « mannequin de taille moyenne » est devenu la nouvelle force motrice de « l’adéquation mannequin-marché » : Classification selon la taille du paramètre : moins de 15 octets (petit), 15 à 70 octets (moyen) et plus de 70 octets (grand). Utiliser la transition de « petit » à « moyen », puis à « grand ». La programmation connaît une croissance rapide : La programmation est devenue la catégorie à la croissance la plus rapide, représentant environ 11 % début 2025 et dépassant récemment les 50 %. L'utilisation des modèles open source repose principalement sur le jeu de rôle (≈52 %) et la programmation ; en Chine, le jeu de rôle représente environ 33 %, tandis que la programmation et la technologie combinées représentent environ 39 %. Le pourcentage d'interventions réussies a augmenté tout au long de l'année : La longueur moyenne des invites est passée d'environ 1 500 à plus de 6 000 (soit environ quatre fois plus), et la longueur des réponses a augmenté d'environ 150 à environ 400 (soit près de trois fois plus). La longueur moyenne des séquences est passée de moins de 2 000 (fin 2023) à plus de 5 400 (fin 2025), la longueur des entrées du cours de programmation étant 3 à 4 fois supérieure à la longueur totale, ce qui en était le principal facteur. Pourcentage continental : Amérique du Nord : 47,22 %, Asie : 28,61 %, Europe : 21,32 %, Amérique du Sud : 1,21 %, Océanie : 1,18 %, Afrique : 0,46 %. Le pourcentage de l’Asie est passé d’environ 13 % à environ 31 %. Top 10 des pays : Les pourcentages pour les États-Unis (47,17 %), Singapour (9,21 %), l'Allemagne (7,51 %), la Chine (6,01 %), la Corée du Sud (2,88 %), les Pays-Bas (2,65 %), le Royaume-Uni (2,52 %), le Canada (1,90 %), le Japon (1,77 %) et l'Inde (1,62 %) sont les suivants : Ratio linguistique : Anglais 82,87 %, chinois simplifié 4,95 %, russe 2,47 %, espagnol 1,43 %, thaï 1,03 % et autres pour un total de 7,25 %. Faible élasticité-prix et marché non standardisé : La qualité, la fiabilité et l'intégration sont bien plus importantes que le prix. On observe des signes de « l'effet Jeves » : le modèle efficace et peu coûteux entraîne des contextes plus longs et davantage d'itérations, ce qui augmente le coût global.
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