a16z et OpenRouter ont publié conjointement « État de l’IA 2025 » : basé sur des données d’interaction réelles provenant de 100 000 milliards de jetons, OpenRouter révèle le « indicateur » le plus authentique pour l’industrie de l’IA au cours de l’année écoulée. 💡 Aperçu clé : L'IA « devient adulte » Si l'IA était encore en train de « babiller » (d'apprendre à générer du texte) il y a quelques années, alors 2025 marque le début de l'IA « pensant de manière indépendante ». Le rapport souligne qu'avec la publication de modèles d'inférence tels qu'OpenAI o1, l'industrie a connu un changement de paradigme fondamental : d'une simple « génération de motifs en une seule étape » à un « raisonnement et une prise de décision en plusieurs étapes ». L'IA ne se contente plus de répondre à des questions, mais commence à analyser des problèmes, à planifier, à utiliser des outils et, finalement, à résoudre des problèmes complexes comme les humains. 📊 Explication de trois tendances clés 1. L'IA agentique prend son envol : les modèles d'inférence se généralisent : l'utilisation de modèles dotés de capacités de raisonnement approfondies a explosé, représentant désormais plus de 50 % du trafic total. Les utilisateurs ne se contentent plus de réponses superficielles et « instantanées », mais préfèrent attendre des retours d'information réfléchis de la part des modèles. • Interactions plus complexes : les données montrent que la longueur des demandes des utilisateurs a quadruplé. Cela indique que les utilisateurs fournissent à l’IA d’importantes quantités de code source, de documentation et de contexte, exigeant d’elle qu’elle gère des tâches extrêmement complexes, et non plus de simples conversations informelles. • L’utilisation d’outils se généralise : l’IA commence à faire fréquemment appel à des outils externes (tels que des recherches en ligne et l’exécution de code), et cette capacité à « utiliser à la fois le cerveau et les mains » est devenue une caractéristique standard des flux de travail à forte valeur ajoutée. 2. Modèle open source : Une gamme diversifiée de modèles, les modèles de taille moyenne prédominants. Les modèles open source ne sont plus de simples alternatives bon marché aux modèles propriétaires, mais ont constitué un écosystème puissant qui leur fait concurrence. • L'essor de la puissance chinoise : Le rapport mentionne notamment les performances remarquables des modèles open source chinois, tels que DeepSeek, Qwen, Moonshot et ZAI. De quasi insignifiants fin 2024 à une part de marché de 30 % dans le secteur open source en 2025, ces modèles ont profondément transformé le paysage concurrentiel mondial grâce à leur rythme d'itération élevé et à leurs excellentes performances. • Les modèles de taille moyenne ont la cote : un juste milieu intéressant s’est dessiné sur le marché. Les modèles ultra-compacts sont progressivement délaissés en raison de leurs performances insuffisantes, tandis que les modèles de taille moyenne (15 à 70 bits) sont devenus les nouveaux favoris des développeurs, car ils offrent un bon compromis entre performances et coût. • Paysage multipolaire : La communauté open-source n’est plus monopolisée par un seul modèle, mais est entrée dans une « période des États en guerre » où plusieurs acteurs tels que DeepSeek, Meta, Mistral et Qwen se disputent la domination, ce qui est un grand avantage pour les développeurs. 3. À quoi sert exactement l'IA ? Au-delà du marketing, les données révèlent les besoins réels des utilisateurs. Deux scénarios principaux se dégagent : • Programmation : Il s’agit du domaine qui connaît la croissance la plus rapide et qui revêt une importance stratégique majeure. Les demandes de programmation représentent un pourcentage très élevé des demandes de logiciels libres. L’IA est profondément intégrée aux environnements de développement intégrés (IDE) des développeurs, devenant ainsi un outil de productivité essentiel pour l’écriture de code et la correction de bogues. • Jeux de rôle : Il s’agit toujours du principal cas d’utilisation des modèles open source (environ 50 %). Les utilisateurs tirent parti des fonctionnalités non censurées et personnalisables de ces modèles pour une écriture créative et des jeux de rôle immersifs. Cela démontre que l’IA n’est pas seulement un outil de productivité, mais aussi un vecteur important de divertissement et de connexion émotionnelle. 🚀 Résumé et perspectives Ce rapport nous présente une image plus mature, pragmatique et nuancée de l'état actuel de l'IA : Pour les développeurs : la création d’applications à l’aide d’un modèle open source de « taille moyenne » est une option très rentable ; Pour les entreprises : elles ne devraient pas se concentrer uniquement sur les capacités conversationnelles de l’IA, mais aussi commencer dès maintenant à développer ses capacités de « raisonnement » et d’« utilisation d’outils » ; Pour l'industrie : à mesure que les « modèles d'inférence » deviennent la norme, la concurrence future ne se limitera plus à la capacité de fournir les réponses les plus fluides, mais plutôt à la capacité de résoudre avec plus de précision des problèmes complexes impliquant de longues chaînes temporelles. Adresse du rapport
