Splannequin : Défi de la congélation d’images de mannequin monoculaire avec détection double d’éclaboussures En bref : Comment figer une scène moléculaire dynamique malgré les mouvements inévitables des personnes. Contributions : • Une formulation de problème et un banc d'essai inédits : nous sommes les premiers à aborder formellement la synthèse de vidéos haute fidélité figées dans le temps à partir d'images monoculaires MC, fournissant un nouveau banc d'essai et un nouveau protocole d'évaluation. • Un cadre de régularisation ciblé : Nous proposons une nouvelle méthode pour identifier et régulariser les gaussiennes cachées et défectueuses, principales sources d’artefacts temporels, en les ancrant à des états passés ou futurs fiables. • Performances de pointe sans surcharge d'inférence : Nous améliorons la qualité visuelle et la stabilité des méthodes existantes sans modification architecturale. La déformation n'étant effectuée qu'une seule fois par instant cible, nous atteignons des vitesses d'inférence supérieures à 280 images par seconde sur une RTX 4090.
Articlearxiv.org/abs/2512.05113PxV Projechien90190.github.io/splannequin/060f
