Anthropic lance « Anthropic Interviewer », fruit d'entretiens approfondis avec 1250 professionnels. Qu'est-ce qu'Anthropic Interviewer ? Système d'entretien automatisé piloté par l'IA. • Contexte et points problématiques : La recherche utilisateur traditionnelle est souvent confrontée à un dilemme : soit analyser les données en consultant les « journaux de discussion » (volume important mais manque d'intention profonde), soit mener des « entretiens individuels » avec de vraies personnes (approfondi mais difficile à généraliser). Solution : Anthropic a développé un système basé sur le modèle Claude, capable de mener des entretiens approfondis, adaptatifs et à grande échelle. Ce système peut non seulement approfondir les réponses des personnes interrogées par des questions détaillées, à l’instar d’un chercheur, mais aussi analyser automatiquement des centaines, voire des milliers, de transcriptions d’entretiens afin d’en extraire les informations clés. Principaux résultats de l'étude : Comment 1 250 professionnels perçoivent-ils l'IA ? Anthropic a utilisé cet outil pour tester trois groupes de personnes (des professionnels ordinaires, des travailleurs créatifs et des scientifiques), révélant les attitudes très différentes de ces groupes envers l'IA : 1. Main-d'œuvre en général : Optimisme pragmatique et priorité à l'efficacité : 86 % des répondants ont déclaré que l'IA leur avait permis de gagner du temps. L'IA est généralement perçue comme un outil de productivité. • Changement de rôle : Nombreux sont ceux qui ne gèrent plus eux-mêmes les tâches routinières, mais se tournent plutôt vers la « gestion » de l’IA. • Préoccupations cachées : Bien que la satisfaction soit élevée, certaines personnes craignent de perdre leur identité professionnelle à l'avenir ou de subir des pressions sociales au travail où « l'utilisation de l'IA est perçue comme un signe de relâchement ». 2. Travailleurs créatifs : une relation amour-haine - Gains de productivité extrêmement élevés : 97 % des travailleurs créatifs affirment que l'IA leur fait gagner du temps et leur permet d'accomplir des charges de travail auparavant inimaginables. • Anxiété profonde : Il s’agit du groupe le plus complexe sur le plan émotionnel. D’un côté, ils apprécient l’efficacité, mais de l’autre, ils sont extrêmement préoccupés par le risque d’être remplacés, les problèmes de droits d’auteur et le jugement de leurs pairs (l’utilisation de l’IA pour créer du contenu est non seulement découragée dans certains milieux, mais même mal vue). Situation actuelle : Bien que chacun souhaite garder le « contrôle » sur son travail, l'IA domine souvent une grande partie des décisions créatives dans la réalité. 3. Scientifiques : Partenaires prudents – Manque de confiance : Les scientifiques sont les moins réceptifs. Bien qu’ils espèrent que l’IA puisse les aider à formuler des hypothèses ou à concevoir des expériences, l’IA actuelle n’est pas suffisamment fiable. • Principales utilisations : Actuellement, il est principalement utilisé pour l'écriture de code, de documentation ou de revues de littérature, plutôt que pour l'exploration scientifique fondamentale. • Principal obstacle : la précision est le principal problème. Si la vérification des résultats de l’IA prend beaucoup de temps, il est préférable de la réaliser soi-même. Pourquoi cette recherche est-elle importante ? 1. Le changement de paradigme dans la recherche : Il s'agit d'une avancée majeure dans la recherche sociologique. Auparavant, des entretiens qualitatifs approfondis avec des milliers de personnes, qui auraient nécessité des mois de travail et coûté des millions de yuans, peuvent désormais être menés rapidement grâce à l'IA. Cela signifie que nous pouvons écouter plus fréquemment et plus en détail les points de vue d'un très grand nombre d'utilisateurs. 2. Le passage du « comportement » à « l'intention » : Les entreprises technologiques n'essaient plus de deviner vos pensées en fonction de ce que vous avez « cliqué » ou « tapé », mais vous demandent directement « pourquoi vous l'avez fait ». Cela permet de combler les lacunes de l'analyse des données. 3. Itération d'IA centrée sur l'humain : Anthropic souligne que grâce à cette écoute à grande échelle, ils peuvent intégrer directement de véritables retours d'information humains (y compris la peur, l'anxiété et l'espoir) dans la formation des modèles et les stratégies produits, rendant ainsi le développement de l'IA plus en phase avec les valeurs humaines. Rapport de recherche
