Fil de Lenny Rachitsky (@lennysan)

Principaux enseignements tirés de @cohentomer (CPO LinkedIn) : 1. D'après les données de LinkedIn, d'ici 2030, 70 % des compétences nécessaires à votre emploi actuel auront évolué. Que vous envisagiez ou non de changer de travail, votre métier évolue, et la seule question est de savoir si vous pourrez suivre le rythme. 2. La création de produits n'est pas complexe en soi ; c'est le processus qui l'a complexifié. Le développement de produits est simple : identifier un problème, concevoir le produit, le coder, le lancer et l'améliorer progressivement. Mais au fil du temps, les entreprises ont transformé chaque étape en une multitude de sous-étapes nécessitant de nombreuses équipes, des revues et des fonctions spécifiques. 3. LinkedIn a remplacé son programme de chef de produit associé par un programme de concepteur de produits associé, qui forme simultanément les employés au développement, à la conception et à la gestion de produits. Dès janvier 2025, les nouvelles recrues apprendront ces trois disciplines dès leur premier jour, au lieu de se spécialiser dans une seule fonction. Cela représente un changement fondamental dans la manière dont les entreprises développent leurs talents. 4. Fournir aux agents d'IA des « exemples de référence » soigneusement sélectionnés est bien plus efficace que de leur donner accès à l'intégralité des données. Lorsque LinkedIn a tenté de permettre à des outils d'IA d'accéder à tous ses documents et données internes, l'expérience a été un échec cuisant : l'IA n'a pas su identifier les informations pertinentes et a produit des résultats peu fiables. La clé réside dans la sélection rigoureuse des meilleurs exemples et des informations de la plus haute qualité. La qualité prime sur la quantité. 5. Les employés les plus performants adoptent davantage les outils d'IA que ceux en difficulté, ce qui permet aux plus brillants d'exceller encore davantage. Contrairement aux idées reçues selon lesquelles l'IA aiderait les moins performants à rattraper leur retard, ce sont les meilleurs talents de LinkedIn qui utilisent ces outils le plus activement. L'IA semble amplifier les compétences existantes plutôt que d'uniformiser les chances, les plus performants ayant une motivation intrinsèque à rester à la pointe de leur domaine. 6. La formule pour mesurer la valeur de l'IA est la suivante : volume d'expérimentation × qualité ÷ délai de mise en œuvre. Ce cadre permet d'évaluer l'efficacité de la mise en œuvre de l'IA. Le succès se traduit par la capacité des équipes à mener davantage d'expérimentations, à produire un travail de meilleure qualité et à réduire le délai entre l'idée et sa mise en œuvre ; ces trois facteurs doivent progresser simultanément. 7. L'adoption de l'IA repose à 20 % sur la technologie et à 80 % sur la gestion du changement. Seuls 5 % environ des employés adopteront spontanément les outils de pointe. La grande majorité a besoin d'un accompagnement actif pour faire évoluer la culture d'entreprise : mise à jour des évaluations de performance, valorisation des réussites, formations dédiées et démonstrations personnelles des outils par les responsables plutôt que délégation. Il est essentiel de laisser aux collaborateurs le temps de s'approprier les outils avant d'espérer des gains de productivité. 8. Les équipes gagnent déjà des heures par semaine et accomplissent des tâches auparavant impossibles. Les designers codent et corrigent directement les bugs, les chefs de produit créent leurs propres tableaux de bord – des tâches qui nécessitaient auparavant l'intervention d'autres équipes. L'agent de maintenance de LinkedIn corrige désormais automatiquement près de 50 % des échecs de compilation, sans intervention humaine. Ces compétences transversales émergent à mesure que les outils mûrissent. 9. À l'ère de l'IA, les compétences les plus importantes pour les bâtisseurs sont les plus humaines : la vision, l'empathie, la communication, la créativité et le jugement. Tout le reste peut être automatisé. Si l'IA peut gérer la recherche, l'analyse des données, le codage et la conception, les humains excellent toujours dans cinq domaines essentiels : la vision (avoir une vision convaincante de l'avenir), l'empathie (comprendre les besoins non satisfaits), la communication (mobiliser les autres autour d'idées), la créativité (trouver des possibilités au-delà des apparences) et le jugement (prendre des décisions pertinentes dans des situations ambiguës). 10. N’attendez pas d’autorisation ni les conditions idéales pour vous lancer. Que vous soyez un leader ou un contributeur individuel, attendre des programmes officiels ou une restructuration organisationnelle, c’est prendre du retard. Commencez à utiliser les outils d’IA immédiatement, créez des exemples de réussite et démontrez le potentiel de l’IA. Les intérêts convergent : les organisations ont besoin de personnes capables de s’adapter rapidement et vous devez rester compétitif dans votre carrière.