AxiomProver ne cesse de se renforcer. Et @axiommathai continue de grandir. Je suis ravi d'annoncer que le professeur Ken Ono (@KenOno691) a rejoint Axiom en tant que mathématicien fondateur et 15e employé à temps plein. Il a quitté son poste permanent de conseiller en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques auprès du prévôt de l'Université de Virginie pour former avec nous un mathématicien spécialisé en intelligence artificielle. Voici l'histoire de Ken. (1)
Il y a cinq ans, Ken m'a donné ma chance en m'intégrant à son prestigieux programme REU de théorie des nombres, alors que j'étais étudiant de première année. Ce fut l'une des expériences les plus transformatrices de ma vie – venant d'un milieu d'olympiades de mathématiques, cet été-là m'a appris ce qu'était la recherche en mathématiques. (2)
Pour s'assurer que j'avais les moyens financiers d'y assister, il m'a décerné la bourse Spirit of Ramanujan, du nom du génie autodidacte dont Ken a étudié et développé l'œuvre considérable pendant des décennies. Plus tard, il m'a guidé dans la résolution de conjectures ouvertes issues des théories de Ramanujan. (3)
Le professeur Ken Ribet de l'UC Berkeley, ancien président de l'American Mathematical Society, qualifie Ken de « figure emblématique des mathématiques ». C'est exact. Ken a tout fait, de la démonstration de résultats profonds dans les fonctions de partition à l'entraînement de nageurs olympiques en passant par la production d'un film hollywoodien sur Ramanujan. (4)
Pourquoi ce changement ? Dans une interview exclusive accordée au Wall Street Journal (@WSJ), Ken l’a mieux expliqué que je ne saurais le faire : « J’ai le luxe de participer à la transformation du fonctionnement réel du monde. En tant que mathématicien pur, cela a rarement été le cas. » (5)
En effet, lorsque nous avons créé Axiom, je croyais que l'IA appliquée à la découverte mathématique avait le pouvoir de tout transformer – de notre compréhension du cosmos et de notre cerveau, à la manière dont nous simulons le présent et concevons l'avenir. (6)
Ramanujan travaillait seul en Inde, remplissant des carnets de théorèmes que le monde mathématique a mis des décennies à comprendre pleinement. L’intelligence artificielle matelote qu’Axiom est en train de développer ne remplacera pas le prochain Ramanujan ; elle lui donnera les moyens, collaborera avec lui et amplifiera son génie à une échelle jamais vue. (7)
Le système d'Axiom, vieux de 4 mois, vient de résoudre les problèmes 124 et 481 d'Erdős sans intervention humaine dans Lean. Le code des preuves, à l'instar de la magie des intuitions de Ramanujan, se déploie à l'écran en temps réel. À mes collègues scientifiques : L'avenir de la découverte mathématique est là. J'espère que vous vous joindrez à nous. (8)
Lisez la suite dans l'édition de ce mwsj.com/tech/ai/math-k…/t.co/Fpk9hKBIby (9)