SplatSuRe : Super-résolution sélective pour le splatting gaussien 3D cohérent multi-vues Contributions : 1. Un score de fidélité par gaussienne qui quantifie la qualité de sa résolution à travers les vues, en tirant parti de la géométrie LR pour estimer les informations haute fréquence disponibles. 2. Une carte spatiale par vue des informations de fréquence disponibles calculées à l'aide du score de fidélité gaussien, qui module la supervision SR pendant l'optimisation. 3. Un cadre d'entraînement SR sélectif qui optimise conjointement un modèle 3DGS à l'aide d'une supervision LR et SR. Il injecte des détails génératifs uniquement là où c'est nécessaire, tout en préservant la cohérence multi-vues et en obtenant des résultats de pointe sur une grande variété de scènes.
Articlearxiv.org/abs/2512.02172iXI Projesplatsure.github.ioS74i Cgithub.com/pranav-asthana…inzkY3
