Le plus fastidieux dans l'enregistrement d'un podcast n'est souvent pas la conversation elle-même, mais le travail de post-production. Organiser la transcription, ajouter les horodatages et rédiger les textes promotionnels : ces tâches répétitives sont extrêmement démotivantes. J'ai découvert par hasard le projet open-source smol-podcaster, l'outil de productivité utilisé par le célèbre podcast d'IA Latent.Space. Il nous aide à automatiser ces processus de post-production fastidieux. Il peut générer des transcriptions qui identifient l'orateur, extraire automatiquement les chapitres avec leurs horodatages, et même gérer les titres et les tweets. GitHub : https://t.co/JEWlLdmual Son principal atout réside dans la résolution du problème de désynchronisation audio et vidéo, grâce à l'alignement automatique des horodatages audio sur la version vidéo. Les données sont stockées localement par défaut, garantissant ainsi confidentialité et sécurité. Si vous réalisez également des podcasts, cet outil éprouvé de « chaîne de montage » mérite d'être essayé ; il pourrait probablement vous faire gagner beaucoup de temps et prévenir la chute des cheveux.
