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[L'avènement des agents - 25 jours d'agents sur Google] Google a lancé un stage pratique de 25 jours sur les agents IA. Apprenons-en !adventofagents.com, et pendant 25 jours, débloquez une nouvelle compétence chaque jour. L'objectif est de vous permettre de déployer des agents intelligents en environnement de production avant Noël. https://t.co/orJ2dJnK8K Objectif principal : De « zéro » à « prêt pour la production » Contrairement aux tutoriels d'IA classiques, cet événement a un objectif très clair : il ne s'agit pas seulement de « s'amuser », mais de « pouvoir passer en direct ». • Zero : Conçu pour les développeurs qui débutent avec les agents. Prêt pour la production : l’objectif ultime est de créer des applications commerciales stables, sécurisées et évolutives, et non de simples démonstrations. Mode d'apprentissage : Application pratique minimaliste Google utilise un modèle de « micro-apprentissage » très convivial pour les développeurs, abaissant ainsi la barrière à l'entrée : • Déblocage quotidien (Jour 1 - Jour 25) : Débloquez un nouveau contenu chaque jour, comme si vous ouvriez une boîte surprise de Noël. • Apprentissage fragmenté : chaque fonctionnalité peut être testée en moins de 5 minutes. • Copier-coller pour exécuter : Fournit des extraits de code vérifiés, éliminant la frustration de « passer deux heures à configurer l'environnement pour ensuite exécuter le code en une seconde ». • Base de connaissances permanente : même si vous manquez une journée, le site Web archivera tout le contenu pour constituer un ensemble complet de manuels de développement. Infrastructure technologique principale : la suite complète d’agents d’IA de Google Cet événement offrira une présentation approfondie de la dernière matrice technologique Agent de Google Cloud, un écosystème complet pour le développement, le déploiement et l'exploitation : • Cerveau (Modèle) : Gemini 3, mettant l'accent sur l'ingénierie du contexte, l'utilisation de l'ordinateur et l'API en direct. • Framework : Google ADK, le package de développement officiel de Python, standardise la manière dont les agents intelligents sont construits. • Environnement d'exécution : Vertex AI Agent Engine, qui permet aux développeurs de déployer des agents sur le cloud en quelques minutes, résolvant ainsi le problème du « fonctionnement correct en local mais plantage en ligne ». • Modèles (Plans) : Agent Starter Pack fournit des modèles de code de production de bout en bout (E2E), qui sont comme vous donner un plan de maison standard ; il ne vous reste plus qu'à faire la décoration. Jour 1 (Premier jour) Tâche : Sensibilisation · Action principale : Mettre en favoris la page de l'événement (Le Hub). • Lecture obligatoire : « Introduction aux agents (livre blanc) ». Ce document vous permettra de consolider votre compréhension théorique de l’architecture des agents (cerveau + outils + contrôle des processus) avant de commencer à coder.