Pour le traitement par lots de texte brut, CC + GLM (ou d'autres grands modèles développés localement) est beaucoup plus efficace que les méthodes Web. Prenons l'exemple du traitement des sous-titres vidéo : le texte est d'abord reconnu dans CapCut, puis les mots clés sont extraits à l'aide de Claude Code et de GLM. Après enrichissement et amélioration, le texte est réintégré au fichier. Les modifications sont validées par comparaison, puis le fichier est réimporté dans CapCut pour un peaufinage. Ce qui prenait auparavant entre une et deux heures peut désormais être réalisé en 15 minutes. Outre les sous-titres, la traduction par lots, le résumé de contenu et la recherche de données sont également très pratiques. L'essentiel, c'est la stabilité : pour une même tâche de sous-titrage, la version web Gemini/ChatGPT saute souvent du texte et se montre paresseuse, nous devons donc recourir à des techniques d'invite pour compenser.
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